中国AI第 一城，北京没有对手

美团创始人王兴有个理论：“如果你想创业，赶紧来北京，这样你的创业就成功了三分之一。”

他的理由是，创业要看天时地利人和，而北京独占两席。

论天时，北京有*的创业氛围，论人和，北京有最多的工程师人才。如今，在最火的人工智能赛道，北京又正在夯实中国“AI*城”。

对于“AI*城”的雄心与地位，北京从未掩饰。在国内人工智能产业中，北京早就到了一枝独秀的境界。

首先是人才。

截至去年10月，北京拥有超过60%的人工智能领域核心人才，背靠这个超大人才池，北京拥有了*的人工智能论文发表量。

有了人才，就有了产业规模。

全国范围内，获批建设新一代人工智能开放创新平台的企业一共有24家，其中10家，总部就在北京；人工智能专利授权数全球前100名的机构，其中又有30家，总部也在北京。

有规模的产业孕育了一系列成果，而且是落到实处的成果。

大模型领域，北京拥有全球*的智能模型和中文单体模型，分别是智源的“悟道2.0”，和百度的“文心”大模型。

在亦庄，可以打到没有司机的出租车，无人驾驶技术背后，则站着百度、小马智行等科技企业，推着北京的无人出行服务，进入商业化实验阶段。

在街头，还可能看到身高不及成年人的无人快递车、无人零售车，这些遥控指挥、招手即停的车辆，背后是美团、京东和新石器。

在网上就医，可以把症状发给数字中医大模型，智谱华章与北京中医药大学东方医院联合开发的数字中医大模型，会用海量医学数据的“经验”帮你开药、答疑。

去医院看病，AI会用语音识别能力帮助医生录入病例，节约每个患者40%的问诊时间。这个医疗“山海”大模型由云知声和北京友谊医院共同开发。

人才、规模、落地的领域、案例、成果，让北京的人工智能产业有一个显著特点：要素齐全，生态繁盛。

而这个特点，还在变得越来越强：

今年5月，北京发布了一个通用人工智能产业创新伙伴计划，目的就是整合上下游进行协同联动。在伙伴名单中，算力伙伴有阿里云、模型伙伴有百度、投资伙伴有IDG资本……覆盖了北京市算力、数据、模型、应用和投资领域的*企业和机构。

想要整合这样一套“全明星”级别的阵容，其他城市，难度要大得多。

而最近落幕的中关村重大成果发布会，更是让北京的AI产业星光更盛。在会上，北京发布了两项人工智能的关键政策：《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》、《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。

政策覆盖的内容不少，从算力建设、到数据训练基地建设，再到大模型探索……

而真正的核心目标只有一个——到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，辐射产业规模超过1万亿元。

2016，是全球公认的人工智能元年。

这一年，Google的人工智能程序AlphaGo，击败了韩国围棋*选手李世石，AI凭借强大的深度学习能力，颠覆了主流社会对于人工智能的认知。

在中国，2015年5月发布的《中国制造2025》规划，也明确将人工智能上升到国家战略高度。

在这个全力冲刺人工智能的关键节点上，北京发挥了不可替代的作用。

从产业规律看，无论互联网还是人工智能，都有共同的特性：技术高度密集。

越是规模集中的人工智能产业带，规模红利也就越强，这恰恰正是北京的优势。

北京拥有全国最多的985和211院校，在海归精英群体的主导下，凭借庞大的人才资源，从PC互联网到移动互联网时代，北京始终牢牢掌控着霸主宝座。

因此在海淀中关村，互联网产业带积累了最集中的人才、技术、资金和创新能力，而人工智能与互联网行业有紧密的承接关系，这成为了北京人工智能产业带的起步基础。

例如，AI的三大基础能力是数据、算法和算力。互联网企业拥有最庞大的用户行为数据，也热衷建设自己的算力设施。

2009年，为了支撑双十一购物节的天量访问诉求，阿里巴巴开始构建自己的云计算技术。

为了借力北京市的创新优势，阿里巴巴在2016年启动“杭州+北京”双中心战略，阿里云也正式在北京落地。马云表态，北京总部将成为阿里巴巴电商以外的互联网服务大本营。截至去年，阿里云已经成为全国市场份额占比36%的庞然大物。

同样将云业务引入北京扎根的，还有从深圳赶来的腾讯和华为。

而在数据基建的基础上，一大批算力、算法企业便有了施展空间。如寒武纪开发了全球*具备深度学习能力的处理器芯片，数据堂等企业在计算机视觉、语音识别能力上大展手脚。

总部位于海淀西二旗的百度，更是北京AI企业的*代言人。

在老牌互联网企业里，百度以技术立身著称。随着移动互联网时代到来，百度选择重新定位战略重心，主动寻找新的增长场景。

AI，就是百度祭出的一张王牌。

早在2013年，百度就成立了深度学习研究院。整个2014年，百度的AI研发投入已经远超Google。李彦宏对百度AI下定决心：“我不在乎华尔街怎么看，我一定要把这事做成。”

大众最为熟知的故事，是在2017年7月的“百度AI开发者大会”上，百度首席运营官陆奇喊出，百度将“All in AI”，让百度AI将成为一个巨大的技术平台，每个开发者都将从百度受益。

全力以赴的代价，同样高昂。

从2016年到2021年，百度的研发费用率从16%提升至20%。而它也带来了丰厚的回报，百度建立起了一个强大的自研AI技术体系。

2022年，百度中国专利申请量超过4000件，授权量超过2700件，两项数据均连续五年位列*位。

这是一个范围深远的技术生态。

在芯片层，百度昆仑已经实现两代通用AI芯片的量产；在框架层，百度开发了国内*自研产业级深度学习平台飞桨；大模型文心一言则成为全球*的中文单体模型。而在自动驾驶领域，百度已经拥有1193项高级别自动驾驶专利族数，位居全球*位。

截至今年1月底，百度旗下的萝卜快跑累计拿下了超过200万个无人驾驶出行订单，用户量还在持续攀升。在百度的规划中，到2025年，百度无人驾驶出租车将在全球展开大规模商业化运营。

顶着巨大的研发风险，死死咬住行业前沿，十年研发无人问，一朝成名天下知。这不仅是百度一家，也是整个北京AI产业的缩影。

在人工智能的赛道上，北京很可能等不了身后的兄弟城市了。

IDC发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》显示，从投资规模、政策力度、项目进展、技术成熟度、劳动供给等多维度考察，北京、杭州、深圳已经稳居中国人工智能城市的前三甲。北京从2019年开始连续霸榜，看不到对手。

大数据平台AMiner则从创新维度，用论文、学者、机构和国际合作几个角度，衡量了全球城市的人工智能创新指数，其中，北京得分是96.46分，位居全球第二位，遥遥*国内上海、杭州、深圳等城市。

近日两大人工智能政策的颁布，则意味着北京正在进一步补强短板，全力提速。

按照规划，北京将在2025年形成一整套完善的人工智能产业生态，有海量的前沿基础理论，有开源的自研AI平台，有加强投入的基础算力，也有政务、医疗、金融、交通等多领域的应用落地。在整个规划中，未来将有5到10个人工智能独角兽在北京诞生。

AI产业的一个特性是，一旦规模形成，强者愈强的效应就会出现。这意味着，从AI基建到AI应用，北京将让人工智能的训练成本更低，算法训练更快。在这个基础上，AI技术将以每年落地10个以上重点商业化场景的速度加速推进，在大量行业建立起*优势。

根据科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，当前我国10亿级参数的大模型共计79个，其中北京独占38个。在大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标上，均为全国首位。

这其中，就有百度文心、京东言犀、阿里通义、360智脑、网易玉言等一系列大模型“百模斗艳”。

其中，百度跑在了行业前列。今年6月，李彦宏在公开演讲中透露，百度文心大模型已经迭代至3.5版本，较上一版本的训练速度提升2倍，推理速度提升17倍，模型效果累计提升超过50%。

在决定大模型能力的要素中，算法很重要，但更重要的是数据和算力。ChatGPT在中文能力上的短板，一个重要原因恰恰是因为缺少中文语料的训练。

这预示着一种可能：只要积累足够多的高质量中文数据，国内企业完全有能力做出*的中文大模型。

这也是此次北京市按下人工智能提速键的深意——全力建设高质量数据供给，加强基础算力建设，为抢占大模型高地保驾护航。

作为当今中国大模型实力最强、产品最活跃的城市，北京已经成为了名副其实的“中国AI*城”。

而随着北京的进一步发力，整座城市的算力、数据、人才活力的激发，在未来，“世界AI*城”，会不会成为它的新名字？

参考资料

[1]《全球未来时期创新创业的风口》王兴

[2]《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》

[3]《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》

[4]《2022年北京人工智能产业发展白皮书》北京市经济和信息化局

[5]《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》IDC

[6]《北京市首批行业大模型典型应用案例》北京市科委、中关村管委会

[7]《2022年中国云服务市场报告》Canalys

[8]《李彦宏（百度与智能时代的畅想）》韩啸

[9]《2022年自动驾驶和智能交通专利全景分析报告》Questel

[10]《2023年全球人工智能*创新力城市榜单》AMiner

[10]《中国人工智能大模型地图研究报告》科技部

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