“产学研用深度融合 金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式顺利举行

近年来，以大数据、人工智能为代表的新兴科技对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响，在优化传统金融服务、创新金融业务模式、推动金融业转型升级等方面发挥着重要作用，以数据和技术为核心驱动力的金融科技正在改变金融行业的生态格局，成为中国经济高质量发展的全新引擎。

值此契机，在深圳证券交易所指导下，由中南财经政法大学、东方财富、东财基金联合主办的“产学研用深度融合 金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式于8月11日在武汉顺利举行。深圳证券交易所、多家规模超千亿的头部公募基金公司和全国百余所高校领导代表等200余位嘉宾齐聚现场，就新时代新格局下的金融科技发展分享真知灼见，共议新时代新格局下的金融科技高质量发展与产学研用深度融合。

活动伊始，首先由深交所投资者服务部总监张雪峰线上致开场辞，寄语金融科技的高质量发展。中南财经政法大学金融学院副院长李建华代表高校致辞。李建华表示，近年来，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新兴前沿技术逐步实现对金融行业有力赋能，催生了诸多金融科技成果，但我国的金融科技人才仍处于一个稀缺的状态。与传统的金融从业者不同，金融科技人才不仅需要掌握系统的金融专门知识，也要对大数据、人工智能、区块链等知识有所涉猎，这给高校的人才培养提出了新的要求。我们希望能与各大行业企业进一步加强校企合作，共建金融科技实践教学平台、丰富实践教学资源、提升实践教学师资能力等环节，从而为社会输送更加符合实际需求的新型金融人才。

东方财富证券总经理、东财基金董事长戴彦代表主办方致辞，表示希望结合校企力量，共同培育高素质金融人才，助推金融行业发展。戴彦表示，当前金融和科技深入融合成为全球趋势，正在深入改变金融科技市场格局。对金融行业来说，金融科技正在为我们带来新的机遇和挑战，对高校来说金融科技对人才培养提出新的方向和要求。举办本次研讨会，为了结合大家的力量一起探讨在金融科技发展的背景下，如何整合企业的经营资源、技术资源、平台资源和各校的人才资源，共同打造校企协作，产学研用融合的全新格局。

模拟ETF投资 赋能金融梦想

研讨会期间举行了“第二届全国ETF模拟投资精英挑战赛”启动仪式。作为普惠型的金融工具，ETF也为投资者提供了参与投资的便捷方式。在深圳证券交易所指导下，东方财富、东财基金联合十一家基金公司共同主办的“第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛”将于九月开启报名。

大赛设有知识比拼、模拟投资、投研分析等多元赛道，社会组与高校组分别排名，让投资者能够多角度、全方位地了解、实践ETF，并致力于引导广大投资者深入了解ETF投资知识、学习ETF投资方法、培育理性投资理念，通过模拟投资环境使其感受投资ETF参与资本市场的便捷性，助力ETF的全市场推广，打造具有广泛影响力和覆盖面的ETF投资者教育服务活动。

实践创新发展 赋能金融科技

多位业界资深经理围绕科技发展下的金融行业格局、产品创新趋势等热点话题进行主题分享和圆桌讨论，共同探讨、建设金融科技的未来格局。各位嘉宾从各个角度探讨分析了金融科技发展给金融行业、金融市场、金融产品和金融从业者带来的深刻影响与变革，同时也指出金融行业和市场正反哺金融科技的高质量发展。

深交所基金管理部产品研究条线负责人王夕子做了《深交所基金市场服务金融科技的实践和创新》主题演讲。

富国基金量化投资部总经理王保合做了以“金融科技高质量发展下的基金行业新格局”为主题的分享，他介绍了当前金融科技的发展情况，并对AI在当前量化交易中的应用进行了深入解析。王保合表示，目前，AI在基金公司已实现较多方面的应用尝试，例如将大模型作为基底辅助投研，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。

易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。

华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。

在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。

我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。

凝聚多方智慧 共助人才培养

本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。

中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。

中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。

东方财富高校合作区域经理谭潭介绍了东方财富高校版块。谭潭通过项目平台搭建，资源整合，多元化的活动生态这三个维度，向大家详细介绍了高校项目。其表示，为了更好的协同高校育人，东方财富整合内外部的资源，设立了多个相关业务板块。东方财富一直致力于关注高校学生的金融素养提升，通过加强大学生的金融素养培养，为社会的繁荣做出贡献。

Choice数据负责人浦杰讲解了《Choice数据与金融科技》。浦杰表示，Choice数据主要是以数据治理和数据算法为核心的一家科技公司，通过四款应用产品提供数据技术能力给用户提供解决方案。公司在数据和算力上有先天的优势，能够覆盖全资产全周期和全生态，包括左侧社区内容数据和右侧的公开市场的金融数据。

东财基金量化投资部总监吴逸作为主持人，与复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华、武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌、华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰、华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫和西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇一同探讨了“人工智能时代，如何培养金融复合型人才？”嘉宾们认为，现在复合型人才的培养，路径要瞄准国家的方向，国家的战略，以及社会的需求，以及企业对于人才的需求。如何培养新时代的金融人才，这当中很重要的一点是需要在中间加入科技的元素或者加入学科交叉的元素。

高质量金融人才培育还需要整合行业和企业资源，凝聚多方力量，共同打造团企协作、产教融合、科教融汇的育人新格局。研讨会特别开设了校企合作分会场，由南开大学经济学院副教授万志宏分享了南开大学校企合作协同育人的优秀经验，东方财富协同育人负责人宋浩男介绍了2023年东方财富协同育人项目。

活动中，东方财富还为28所高校颁发了优秀共建单位奖杯，与29所高校签订了校企合作协议。近年来，东方财富持续与全国各大高校深度展开校企合作，推动高校产学研用深度融合，*程度发挥高校作为人才培养主力军和企业作为创新主题的协同效应，实现校企分工合作、优势互补、协同创新。东方财富高校团队致力于深入各高校，开展贴近高校群体的产学研合作及竞赛活动，助力提升大学生金融素养、促进大学生就业、提高大学生社会化能力。

未来东方财富将持续与业界展开产学研用深度合作，共同推进新时代新格局下的金融科技发展，为金融科技的高质量发展贡献东财力量。东方财富也将与各高校在课程改革、师资培训、实习就业等方面持续展开广泛、紧密的校企合作，通过产学研融合建立形成内容更丰富、形式更新颖、成效更显著的金融实践育人体系。