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昆仲资本王钧:数智化打造产业未来发展新引擎

全球的AIGC使用者都在积极尝试。这不禁让人想起30年前Mosaic和Netscape出现时的情景。未来30年,AIGC一定塑造新的产业格局。
2023-11-09 15:50 · 投资界

创投强则产业兴。“2023武汉创新投资生态大会”于2023年11月3日在武汉举办。大会以“聚力投资生态·助推创新发展”为主题,引导财政资金、产业资本、社会资本、创新力量紧密协同,共话新发展,奋力谱写武汉科创篇章。

会上,昆仲资本创始管理合伙人王钧发表主题演讲《数智化打造产业未来发展新引擎》

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以下为演讲实录,

经投资界(ID:pedaily2012)编辑:

昆仲资本专注于投资科技创新型的早期及成长期企业,坚持长期主义与科技向善的理念,我们目前管理着三支人民币基金和两支美元基金。

数智化这个话题在过去两年里提得非常多,而我们昆仲资本作为一个专注早期科技投资的机构,在人工智能领域里做了不少布局。

我非常喜欢一副叫《太空歌剧院》的画,这幅用AI创作的作品前两天获得了一个艺术大奖,这对AIGC来说意义重大。我自己是学软件的,从1990年开始进入这行,这三十年里最让人心潮澎湃的莫过于互联网和移动互联网的崛起。而下一波,可能就是AI浪潮了。

有次我回到北大计算机系,一位成就斐然的老同学跟我说,现在如果不拥抱AI,不拥抱大模型,恐怕是跟不上时代的。他还提到了ChatGPT,说它真的能创造奇迹。我们过去十年虽然在算法上下了大力气,但现在看来,有不少工作可能是白忙活了,虽然这么说可能有些夸张。最近的技术突破给各行各业带来的影响是巨大的。

首先,我想重点跟大家讲讲我观察到的一些变化,还有整个行业对这些变化的投入情况。如下图所示,实际上是显示算力的发展——CNN是几十年前提出来的,GPT系列从1到4基本是这两年的事。大家对ChatGPT的关注度特别高,两个月内用户就达到了一个亿。各种新工具的推出,比如最新的ChatGPT4,集成了很多多模态工具。

图形用户界面 描述已自动生成

当下,做软件、科技和相关领域投资都心潮澎湃,出现了很多“杀手级”的应用,给用户体验带来了巨大提升。

融资方面,中 美都在早期投资投入了大量资金。说数字可能更为直观——OpenAI最近收获100亿美金融资,Anthropic获得40亿美金投资,百川智能A轮融资3亿多美金起步,智谱2023年累计融资25亿。很多团队都在行业积累了多年,但公司却都是新面孔。

昆仲资本王钧:数智化打造产业未来发展新引擎

AIGC的发展,让各行各业的从业者都跃跃欲试。无论是区域、领域、产业,大家都在积极地摸索。从应用场景的角度来讲,范围就更广了,包括文字(NLP)、视频等等。国内一些大厂都在基础模型方面下工夫,百度、商汤等都要“all in”大模型,大家在这一方面都有很大的投入。

如果从数量级上讲,基础模型的研发费用恐怕让绝大多数企业望而却步,资金量大概需要五千万到一亿美金。如果做一些垂类大模型,对一些私有数据进行模型调动,相对来讲便宜很多,费用大概是百万美金级别的。如果在大模型的基础上做相关的应用,费用估算有几百万人民币也就能开始操作。

昆仲资本王钧:数智化打造产业未来发展新引擎

我们最近看不少这三类的企业。第一类企业是生态的游戏,很多人在赌,未来会涌现几个生态公司。目前很多大企业在搞生态,智谱、商汤等都在使劲征集生态玩家,来孵化APP应用。从早期科技投资的角度来讲,最感兴趣的是第二类和第三类的应用场景,以前投过的一些AI公司,以及医疗、教育、市场营销方面企业,都在往第二类和第三类上延申。最近涌现出很多特定场景或者垂直领域的应用,这是个有趣的投资领域。

像艺术创作领域Midjourney特别火,团队十几个人,一亿多美金的收入。ChatGPT 4 (All Tools)也开发了类似于Midjourney的一些功能。

图示 描述已自动生成

下面说说AI大模型的发展对产业发展的影响,以前这么多次工业革命和技术创新对白领的工作影响不是太大,更多的是创造了更多的白领工作机会。这一波的AI浪潮会对白领的工作却产生巨大的影响。举个例子,我们每年要写很多法律文本和投资意向书,这个过程中有很多的重复工作。原本有一个跟我们合作多年的律师想用AI技术提升法律工作的效率,而如今专注于法律领域的大模型应用Harvey正在推动这件事。

未来,AI技术对做市场营销、金融、IT、销售、营销等工作会有比较大的影响,尤其在工作性质和工作重点。以前做营销工作的白领,自己要创造、营销、广告、写公关文字,未来很大程度上这些工作会被AI工具完成。营销工作未来更多重点是关注客户的需求,把控整体的广告策略以及维护各方面的关系。

高度重复性的工作机会消失的概率还是比较大的。比如,文秘类,我自己经常要写一点英文文的电子邮件和报告。我最近chatGPT用得挺多的,而且用得越多,效果会越好。这方面确实越来越不需要秘书的支持。

还有刚才提到的法律场景,我觉得AI不会替代律师解决冲突和调解谈判的工作,但是出法律文本这件事,重复性很强,一定会被部分替代的。

总结下来,未来AI不会替代高质量的白领工作,可能更多会改变大家的工作方式,尤其是对所谓的知识工作者的基础工作,产生很大的影响。从长期的角度来讲,AIGC大概率会对社会有正面影响。随着工作生产率的提高,实际上生活质量会越来越好。

今年从5月份到现在,“AI对人类造成威胁”这个事讨论挺多的,到底影响在哪?

其实任何事物都有两面性,最近有不少人在调查或者起诉AIGC的公司,涉及知识产权;或者ChatGPT信息存在偏差。再比如,有斯坦福的几位教育专家就说,ChatGPT很有可能对孩子的教育有负面的影响,因为AIGC不光能帮你编辑文章,也可以把事情梳理清楚。“替人类想事情”这件事对教育而言是个灾难。

国内外如何监管AIGC也是一个话题。科技发展变化非常大,这个日新月异的领域,如何监管?这远比弄一个黑名单要复杂得多。

昆仲资本王钧:数智化打造产业未来发展新引擎

AIGC对其他产业有深远的影响。

最底层是硬件层。在美国,硬件这一层次创业的机会并不多,像英伟达、Intel、台积电等是非常强大的竞争对手。前期投入成本太高了,没有什么大的机会。但在国内情况又不太一样,国内做GPU和算力这块的公司还是蛮有机会的。

产业链再往上,是云服务层。有业内人士说,云的未来一定是跟大模型紧密结合的,基础大模型本身就有很强的云属性,预训练对算力和数据的要求太高了,所以一定会和云服务商有密切的合作。像阿里云和亚马逊云等都在这一方面下了很大的工夫。同时,阿里也在做AIGC垂直领域应用的研发探索,据说做了税收和农业等场景。

产业链下一个重要层次,就是基础模型。基模这一块大家争的是生态。这个事确实要求很大的投入,客观来讲,国内的几个大模型和GPT4还有一些差距,但是差距在逐渐缩小。为什么基础模型大家觉得国内有大的机会,核心还是数据壁垒。数据进出境都不容易,再加上网络安全和数据私有化等的要求,中国一定会涌现几家基础模型公司和相应的生态系统。

但未来最大的机会一定还是在应用层。

以下列了几个垂直领域。当下涌现出了很多有趣的应用,好几个有望成为“杀手级”应用。

昆仲资本王钧:数智化打造产业未来发展新引擎

全球的AIGC使用者都在积极尝试。这不禁让人想起30年前Mosaic和Netscape出现时的情景。未来30年,AIGC一定塑造新的产业格局,也希望大家能够一起把握住机会。

谢谢!

本文来源投资界,原文:https://news.pedaily.cn/202311/525061.shtml

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