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英伟达又出新显卡,老黄是想毁了大厂们的自研梦吗?

大家伙忙活半天,在硬实力面前,黄老爷的位置恐怕还是会越来越稳。
2023-11-15 09:40 · 微信公众号:差评 世超

老黄又来掀桌了啦!

在今天凌晨的 2023 年全球超算大会( SC2023 )上,英伟达推出了全新GPUH200

作为前代 H100 的升级款,老黄直接不装了,在官网上单方面将 H200 称为 “当世最强” 。

但更秀的是,没人会因此质疑他们违反广告法,因为在 AI 时代,对手们真只能眼巴巴地看着英伟达的车尾灯。

从英伟达官方透露的数据来看, H200 最强的就是在大模型推理表现上。

以 700 亿参数的 LLama2 大模型为例, H200 推理速度几乎比前代的 H100 快了一倍,而且能耗还降低了一半。

能取得这么强的成绩,自然是 H200 的硬件给力。

从参数方面看, H200 的主要提升就是把上一代 “ G 皇 ”H100 的显存,从 80GB 拉到了 141GB带宽从 3.35TB/s 增加到了 4.8 TB/s

而这些进步则主要要归功于HBM3e 内存技术

今年 8 月的时候, SK 海力士推出 HBM3e 之后,据宣称单颗带宽可以达到 1.15TB/s ,相当于在 1 秒钟内传输了 230 部 FHD 高清电影(每部容量 5G )。

在 SK 海力士官宣 HBM3e 之后不久,包括三星、美光在内的内存厂商们,都陆续跟进了这一技术。

这个 HBM3e ,其实就是之前大家都在用的 HBM3 的升级版。

说白了就是有更高的性能、更高的带宽,好处就是芯片能用更快的速度传输数据,同时还降低功耗。

非常适合眼下的AI和大数据运用

于是英伟达*时间就找到 SK 海力士进行了合作。

所以我们能看到这才没多久, H200 就已经用上了这一新技术。

比起技术升级更方便的是, H200 和 H100 都是基于英伟达 Hopper 架构打造的。

所以两款芯片可以互相兼容,那些装满了 H100 的企业不需要调整,可以直接更换。

不过,乍一看好像是王炸,但实际上H200 可能只是 H100 的一个 “ 中期改款 ”

因为我们发现, H100 和 H200 单论峰值算力的话,其实是一模一样的。

真正提升的参数只有显存、带宽。

而在此前,大家常用来评判 AI 芯片性能的重要参数:训练能力。

H200 相较 H100 的提升并不明显

从英伟达给出的数据来看,在 GPT-3 175B 大模型的训练中, H200 只比 H100 强了 10% 。

在世超看来,这种操作大概率是有意为之

之前各个大厂忙着打造自家的大模型,对 GPU *的需求毫无疑问就是训练,所以当时大家的需求是提升训练能力。

而如今,随着 AI 大语言模型不断落地应用,训练模型在厂商眼中可能已经是牛夫人了,大家反而全去卷推理速度。

所以这次 H200 很可能是故意忽略 “ 算力 ” 升级,转而进行推理方面的发力

不得不说,老黄的刀法依旧精准。

当然了,这也是英伟达工程师们给老黄挤牙膏的本事,谁让人家显卡真就遥遥*呢。

哪怕只是做了个小提升, H200 还真就能当得起 “ 当世最强 ” 的名号。

而且根据瑞杰金融集团估计, H100 芯片售价在 2 万 5-4 万美金之间,那加量后的 H200 只会比这高

而如今像亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等大厂的云部门,已经付完钱排排站,就等着明年 H200 交货了。

毕竟,哪家大模型随便升个级不要几千个 GPU ?

只能说这波老黄又又又赚麻了。

但问题就是,加价对于 AI 芯片永远不是问题。

今年初创公司、大厂、政府机构等等为了抢一张 H100 挤破脑袋的样子还在上演,所以明年H200 的销量根本不用愁

“ 是人是狗都在买显卡 ” ,去年说完这句话的马斯克也不得不转头就加入 “ 抢卡大军 ” 。

更夸张的是,英伟达方面还说了,推出 H200 不会影响 H100 的扩产计划。

也就是明年英伟达还是打算卖 200 万颗 H100 芯片,也能侧面看出, AI 芯片是多么不愁卖。

但面对全球嗷嗷待哺的市场,英伟达其实也有点力不从心。。

像 OpenAI 作为打响 AI 革命*枪的人,结果因为没有足够的 GPU 痛苦得不行。

比如因为算力不够用,自家 GPT 们被各种吐槽 API 又卡又慢;

因为算力不够用, GPT 更强的上下文能力始终没法全员推广;

因为算力不够用, GPT 们没法卖给客户更多专有定制模型。。。

光连 OpenAI 创始人奥特曼,就已经出来好几次炮轰过算力短缺。

而为了解决这个问题, OpenAI 也想了不少办法。

比如自研 AI 芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化等等。

上个月初就有消息说 OpenAI 已经在找收购目标了。

更进一步的是特斯拉,他们就在 7 月推出了由定制 AI 芯片 D1 打造的 Dojo 超级计算机,用来训练自动驾驶系统。

当时摩根士丹利直接吹了一篇研报说:特斯拉这波下来,比用英伟达的 A100 足足省下了 65 亿美元

当然,这也不是说马斯克的这个自研的 AI 芯片就比 A100 强了。

而只是因为自研芯片只需要干自家的活,更符合自己需要、也没有算力浪费。

就好比英伟达的芯片是一锅大杂烩,谁来了吃都能吃饱饱;而自研芯片虽然只是小碗菜,但它可以按照个人口味做,虽然做得少、但更合胃口。

其他大厂也没闲着,比如微软要自研 “ 雅典娜 ”谷歌在年初就在自研芯片上取得突破进展。。

但就像我们前面说的,这次 H200 其实只是一个 “ 中期改款 ” ,还不足以打消其他厂商们的小心思。

按照英伟达自己放出的消息,大的还是明年会来的 B100 ,从图里看它至少是有指数级的提升

所以世超觉得,大家伙忙活半天,在硬实力面前,黄老爷的位置恐怕还是会越来越稳。

你看像是即使强如 Meta 早在 2021 年就意识到,自己怎么干都比不上英伟达的GPU性能,转头就从老黄那下了几十亿订单( Meta 最近好像又有点自研的心思了 )。

还记得老黄刚宣布英伟达是 “ AI 时代的台积电 ” 的时候,有不少人冷嘲热讽。

结果现在才发现,这句话居然是老黄的谦辞。

毕竟 2022 年台积电 “ 只 ” 占了全球晶圆代工产能的 60% ,而英伟达如今已经占据了可用于机器学习的图形处理器市场 80% 以上的份额。

总感觉,等老黄的大招真来了,这些大厂们的芯片自研项目恐怕又得死一片吧。。。

资料来源

英伟达官网

The Verge:Nvidia is launching a new must-have AI chip — as customers still scramble for its last one

知乎:英伟达发布世界最强 AI 芯片 H200,性能飙升90%,Llama 2 推理速度翻倍,有何重要意义?

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