聚焦大模型与金融新质生产力发展，中关村科金同多位重量嘉宾献

3月28日,“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”大会在京隆重举行。作为*的对话式AI技术解决方案提供商,中关村科金受邀出席圆桌论坛环节,共同探讨大模型在金融业的应用前景。

本次大会云集了包括中国工程院院士蒋昌俊,欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,国家金融与发展实验室副主任曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人,共研金融新质生产力发展趋势,以实际行动践行金融强国战略,奋力做好五篇大文章。

共话新质生产力,建立新型生产关系

本次大会上,一场“高峰对话”吸引了众多外界目光。中关村科金技术副总裁张杰作为出席嘉宾,与欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长陈志,中信证券人工智能负责人徐崚峰,星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻,金融界总编辑金明正,就主题《大模型与金融新质生产力发展》进行了卓有成效的探讨,并就大模型在金融领域的应用及赋能展开了深入交流。

张杰认为,新质生产力是有别于传统生产力的新型生产力,目标是实现高质量发展,路径是以科技创新驱动,而大模型是新质生产力中不可替代的典型因素。从企业主或者管理者角度而言,大模型就像图灵测试,以往不知道门背后与你聊天的是人还是机器,将来可能也不知道企业文案、日报或者代码的生成者是人还是机器,人和机器的界限会越来越模糊。

新质生产力的形成,必然引起生产关系的革命性变化,需要形成新的生产关系与之相适应。一直以来,中关村科金坚持探索对话式AI技术在企业服务赛道的创新应用,紧密跟踪大模型发展趋势,推出企业知识大模型、AgentGraph大模型AI应用开发平台,以及“超级员工”系列AIGC应用,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务,助力企业构建人机协同新型生产关系。

加强大模型应用,“以新促质”发展新质生产力

新质生产力具有高科技、高效能、高质量的特征,人工智能技术当仁不让。当前,国外大模型技术日新月异、蓬勃发展,国内AI以及大模型的发展方向在哪,这一话题的讨论也成为高峰对话的重中之重。

孙茂松表示,大模型的特点一是生成能力特别强,另一个是具备幻觉。如何把大模型用顺,用孙茂松的话来理解,“离诗人越近,它用得越顺;离工程师越近,它用得就越有挑战”。

徐崚峰表示,2023年是属于中国大模型的元年,大家疯狂在做大模型,用“百模大战”形容也并不为过,但企业最终还是希望能够有产出,在实际场景中产生价值,所以今年应该变成“场景为王”的一年,很多科技公司甚至底层大模型厂商都在花大量精力研究大模型应用的场景。

宫霄峻也指出,相对来说,国内大模型起步稍晚一点,但未来的机会仍然很多,主要集中在三方面:数据积累、经验总结和算力提升。大模型想要做好,数据积累需要很多人、很多场景去对大模型完成培训,显然我们有足够的基础数据完成这一使命;在模型的运用上,我们可以看到国外很多早期实践遇到的问题,可以对经验教训进行总结;我们还需要花一定时间,在算力上完成突破,并通过云计算等方式弥补这一能力。

张杰表示,我们坚信未来企业大模型在数字员工或智能助手类的应用场景商业机会非常大。从2023年开始,中关村科金陆续与金融、政务、制造等行业的多家头部企业共创落地大模型助手类产品。其中*落地的“知识助手”,通过大模型帮助知识密度高的企业梳理文档、培训材料、音视频等企业长尾知识,服务于内部员工提高工作质效。基于此,我们还推出了“超级员工”系列AIGC应用,包括知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等。

目前,“超级员工”系列产品在多个场景中应用成效斐然。在金融领域,为诺亚财富打造的企业智能知识库,通过知识助手与智能客服结合,减少70%以上文本客服运营工作,实现50%以上的应答效果提升。营销助手为某财富公司理财师赋能,将营销文案撰写时间从10分钟缩短至10秒;零售行业落地服务助手,原有30个话术师的工作量,现在2人即可完成,语义理解准确度从85%提升至94%。

未来,中关村科金将持续聚焦对话式AI关键核心技术,加强技术创新,加紧前瞻布局,完善重要项目部署和案例打造,“以新促质”发展新质生产力,助力企业和产业实现高质量发展。