从“经验优化”到“数据优化” | 千方科技城市交通组织时空优化大数据应用平台

交通组织不合理是造成交通拥堵的重要原因，当前交通组织优化大多单纯依赖“专家经验”，缺乏交通出行大数据的支撑。千方科技基于深耕交通行业二十余年持续积累的数据融合治理、建模处理、综合应用能力，推出时空优化大数据应用平台，实现城市交通组织由“经验优化”向“数据优化”的转变。

千方城市交通组织时空优化大数据应用平台是城市道路网战略级智能优化平台，把沉淀在交通管理中的专家经验规则化、规则数字化，构建科学合理的AI算法模型并进行持续优化，实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用，为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决方案。

问题分析

1数据融合能力不足，难以实现交通状态的精准刻画

2系统化指标体系缺失，难以全面精准的反映交通状态

3优化方法单一，难以从时空协同角度充分利用交通资源

4实时仿真评估缺乏，难以提高优化方案有效性

解决思路

通过融合应用多源数据，精准诊断城市交通组织运行问题，结合城市交通需求和交通运行规律构建指标体系与模型算法，利用持续优化的算法模型输出针对路口、路段、路网的时空优化方案建议，同时借助交通仿真工具打磨算法模型输出结果，并对改造后的效果进行治理前后评价及长期效果跟踪。

平台架构

主要功能

数据融合治理，精准刻画城市交通运行状况

汇聚融合边缘计算智能体和互联网交通大数据，生成路网、流量等数据仓库，构建路口、路段、路网指标体系，实现对全域态势的实时监测。

微观路口时空优化，实现路口精细化治理

监测全域路口运行状态，实现失衡、拥堵、过饱和、溢流、死锁等异常路口的实时预警，对问题路口进行数据问诊与专家问诊，精准诊断路口问题，生成信号优化与可变车道优化方案，治理后自动生成评价报告。

中观路段时空优化，科学配置道路资源

扫描全域路段，实现异常拥堵、常发拥堵、变堵等道路异常实时预警，结合方向不均衡系数等指标精确诊断路段问题，生成信号优化与潮汐车道优化方案，治理后自动生成评价报告。

宏观路网时空优化，均衡路网负荷

实现区域常发严重/中度拥堵预警，精确诊断问题成因，结合区域特点、路网承载能力与交通需求，生成单行交通组织、对冲交通组织和微循环交通组织方案，治理后生成评价报告。

应用案例

在杭州市滨江区交通综合治理中，千方城市交通组织时空优化大数据应用平台以“精细化+智能化”为核心，针对学校、商圈、产业园等场景提供微观、中观、宏观的多手段交通治理措施，最终实现商业综合体区域高峰拥堵指数均值下降13%、客户投诉率下降16%；产业园周边工作日早高峰拥堵指数下降7.12%、早高峰平均速度提升11.05%。

◆ 路口微观交通组织优化

设置242条可变转向车道，实现路口时空双优化。

◆ 路段中观交通组织优化

设置6个路段潮汐车道，实现路段时空双优化。

◆ 路网宏观交通组织优化

设置7条道路单行管理，形成道路微循环网络，实现3条全国首创分时对冲单交通组织。