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海纳AI梁公军:AI 2.0的核心就是在单点场景真正“打穿”

2024-06-21 13:54 · 互联网

2019年初,梁公军与微软副总裁Azure AI Research曾南山博士共同投资启动海纳AI。创办五年至今,中国用工量*的8个行业的头部集团大部分已使用海纳AI面试官,如顺丰、沃尔玛、瑞幸咖啡等,每个集团每年面试10万-100万人,均通过海纳AI完成。

随着AI 2.0时代的到来,HR+AI应用领域也将迎来新的爆发。

“AI招聘在过去五年发展非常慢,和过往十年大部分to B企业一样,很难做到营收过亿,因为没办法规模化,爆发点无法来临,但现在AI面试的爆点已经到了。”梁公军说。

目前海纳AI面试官已经累计面试了近1000万人,根据快速增长的数据来看,海纳AI面试官今年面试人次预计新增1000万。

在AI技术快速发展的浪潮之下,作为HR+AI应用的代表企业,海纳AI面试官的快速成长也反映了AI技术在to B场景下应用的发展路径。

“打穿”是梁公军对AI 2.0时代,AI技术在to B场景下应用发展提出的一个核心关键词。

1. “打穿”必须“革命性替代人工、全集团全量使用”

梁公军是从草莽时代走来的一位互联网老兵。多次经历了互联网浪潮之后,他对AI浪潮下的趋势也有着自己的判断。

“回看国内整个互联网发展的周期,基本上是12年、12年又12年。*个12年,我在新浪,公司从不到100人很快发展到1000人,一年多就上市了,后来又去了微软;进入第二个12年后,我自己作为操盘者做鲜果网,感受非常鲜明,之前想拿到很多优质资源会很费劲,但那一年左右的时间内,你只要跑到前面就能很轻松拿到这些资源。”梁公军说,“这两个阶段非常疯狂,整个社会*质的人才、资金和资源都快速涌入互联网领域,尤其加速向各赛道种子选手集中。”

现在移动互联网时代又过去12年,AI浪潮来临。

梁公军的判断是,在2024-2025年期间,会跟过往的那两次周期一模一样。在未来一年左右的窗口期内,各个细分领域将涌现出一大批流行应用,甚至是超级应用,这些头部应用在未来的10年将成为大大小小的巨头。

“像过去几次技术革命一样,这次AI 2.0引爆点依然是单点场景,各个关键单点依次纵向‘打穿’,进而连点成线、引发横向流程的变革。”他进一步解释,“打穿”,即是“革命性替代人工、全集团全量使用”,而不只是辅助性地、小规模地试点使用。只有“打穿”了,客户才会长期持续买单。

他推断,那些在所在领域专注于单点场景、已经完成PMF(产品市场匹配)的公司会在未来半年内率先脱颖而出。它们已经走过了从0到1、从1到5的成长过程,接下来会迎来5到10、到100、到1000的快速爆发。

海纳AI面试官已经被多家500强企业全集团全量使用,从今年以来的市场反馈中,更是感受到了这种爆发的趋势。

梁公军透露,“以前我们需要用一年才能成功BD一家500强公司,现在越来越多的500强公司主动找到我们。我们不再需要自己教育市场,现在BD一家500强企业,基本只需要1个月左右。相信不久的未来,海纳AI面试官会快速成为各大公司的标配。”

2. “打穿”的前提是“准”

海纳AI面试官能“打穿”AI面试场景的前提是“准”。

客户完全信任AI面试的结果,不需要每次AI面试都再由人工审核一遍;在精准度、信效度得到保证的基础上,全集团全量长期使用AI产品,而不是只在几个子公司试点。

梁公军举例,海纳AI面试官为顺丰等集团服务时,集团刚开始也心存疑虑,试点很久,直到拿到足够的数据证明精准度和信效度后,才决定全集团全量使用海纳AI。

“如果这样的灯塔客户都没办法全量使用,整个行业是没办法打穿打透的,最终做出来的,可能就是一个鸡肋产品,大家都只是尝鲜、少量试用,无法形成大规模长期价值,和过去10多年AI 1.0时代很多鸡肋产品一样。”

对海纳AI面试官而言,“准”的两个支撑点,一是人才量化测评方法论,输出岗位用人模型,由量化测评专家支撑;一是AI自动评估算法,由AI算法团队支撑。海纳AI面试官的量化测评专家基本都是北师大或北大应用心理学毕业,在SHL等头部人才测评公司工作了10多年时间;AI算法骨干主要来自于微软、微信AI团队。

运用这些能力,海纳AI面试官将人才结构化拆解为200多个维度,4000多个行为特征,并基于最新开源大模型,利用数亿条高质量行业数据,自炼行业AI大模型,对人才的仪容仪表、沟通表达、综合素质、专业技能、心理状况、行业经验等均可自动面试测评。

海纳AI面试官已为数十家500强集团服务2-3年时间,精准度高、成熟稳定。经过验证,海纳AI面试官结果的精准度、信效度都显著高于预期,并且随着更多真实面试数据的累积,精准度会越来越高。

3. 真正“打穿”AI招聘,促进精准就业

AI 2.0时代,需要直面AI如何深度作用于人类世界这个根本问题,这也是AI商业化*层的商业逻辑。

海纳AI面试官致力用AI打造用人标准,和行业伙伴一起构建人才精准就业、精准培训的体系。

这是缘于早在2016年,梁公军系统研究了人力资源行业,把行业拆解成300多个细分环节,其中,招聘拆了37个环节。

他发现两大问题:*,服务碎片化;第二,人效极低。追索到最后,关键原因是,人才和岗位作为行业最基本的单元并没有被很好地结构化量化,进而标准化,导致人才的培养和流动的每个环节都只能依靠不同人的主观判断,没办法做大规模高效精准处理。

他分析到,一个高效的、大规模的商业体系,其基本单元*是结构化量化、标准化的。再者,万事人为先,所有事情都是人干出来的,各行各业的*驱动力是人才。

“我们在过去的五年里只做了一件事,就是帮助各行业头部集团一起制定岗位用人标准,统一集团各个子公司、各个门店的用人标准,提升集团的用工质量。‘用人标准’是一把钥匙,它体积很小,却能打开‘人才精准就业、企业精准招聘’这个宝藏。”

梁公军说,“这件事做好了,无论对每个人,还是对企业、对社会,都价值极大。”

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