携手天士力，神州数码AI赋能医药行业数字化转型

近日,中国医药保健品进出口商会(CIAPH)主办的“共建数字生态—2024医药数字化巡展之走进天士力”活动成功举办。此次活动汇聚了众多医药行业的CIO,共同探讨医药行业数字化最 佳实践。作为天士力数字化升级重要合作伙伴,神州数码参与活动并发表了主题演讲,分享携手天士力推动AI赋能医药行业发展的成功经验,以及神州数码生成式AI能力的更多落地实践。

当前,医药健康行业进入数字化转型的爆发期,AI、互联网、大数据、云计算等新兴数字技术在医药场景中的应用加速,重要性日益显现,且正在推动行业显著提升产能和效率,实现高质量发展。

致力于成为*的数字化转型合作伙伴,神州数码基于AI驱动的数云融合战略,推出了AI原生赋能平台——神州问学,借助生成式AI技术,帮助不同行业的客户快速构建高效且可迭代的AI开发环境,使企业能够更迅速地将业务需求与AI技术相结合,实现业务流程智能化。

活动中,神州数码通明湖云和信创研究院COE总经理李盛带来“AI数智化战略,医药技术变革新引擎”的演讲,重点介绍了神州数码在数字化转型、生成式AI领域的深耕,以及AI技术在医药领域应用的洞见,并特别分享了与天士力的合作案例。

作为一家在中药现代化、国际化方面具有长期产业实践的企业,天士力围绕中药制造全过程多组分的整体性控制、中药全产业链多要素的系统性控制两项根本要求,创建了以质量数字化为核心的中药智能制造技术体系。AGI时代,数字天士力已成为其核心战略。积极拥抱生成式AI新技术与挑战,天士力正全面加速其研发、生产、工艺流程,以及营销和内部管理等方面的创新。通过引入神州数码自主研发的神州问学产品及方案,天士力在知识积累和创新方面的步伐不断加快,也正加速构建基于AI的核心竞争力。

分享中,李盛表示,大模型技术的出现改变了数字化规划路径。今天,大模型技术不再单纯依赖数据的价值递减规律,而是从知识的角度审视问题,涵盖了结构化和非结构化信息;其次,处理问题的方法也随之更新,以往主要依赖机器学习算法或RPA流程,而现在大模型技术提供了新的解决方案。最后,未来企业数字化转型过程中,不仅要关注数据资产的变化,还需要根据实际情况灵活调整策略,确保能够抓住核心应用场景并发挥关键作用。

李盛认为,与其他行业相比,医药行业的知识密度和迭代速度都是非常高的,这对大模型技术也提出了更高的要求。基于神州问学,神州数码不仅能够提供高效的AI应用落地服务,还能与企业共创,将企业特色业务运行在神州问学平台上,实现真正的智能化转型。

针对不同的企业在大模型部署过程中应注意的核心点,李盛指出,企业在部署大模型时需关注三个方面:一是建立基础设施和数据平台工具支持;二是确保有足够的专业人才负责运营维护;三是思考如何将大模型与其他应用场景相结合,并明确其定位和适用范围。同时,应注重模拟仿真环境。神州数码通过整合资源,注重模拟仿真企业大模型落地的真实环境,利用生态能力帮助企业降低试错成本,帮助企业实现更高效的大模型落地。

数字化转型的核心在于通过积累数据资产推动业务创新,形成闭环以实现最 佳效果。神州数码提出了AI驱动的数云融合战略,强调与客户共创共赢,致力于帮助企业发现并发掘核心价值点,从而提升整体竞争力。

未来,神州数码将继续深化与天士力等企业的合作,助力更多医药企业实现数字化、智能化转型,推动行业高质量发展。