智铀科技完成pre-A轮融资，让AI训练AI更简单

导读：抓住企业在应用机器学习的痛点，智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”，让非专业人员也能够自如的使用机器学习，打造增强版的“Auto ML”。

　　近日，专注于研发全自动机器学习平台的智铀科技完成pre-A轮融资，由洪泰基金领投，投后估值达4亿人民币。

　　对于大多数公司来说，机器学习是一项复杂而伤神的工作，花销大、对人才要求高，只有极少数专家能创建先进的机器学习模型，研发机器自主学习的路径正是针对这个痛点应运而生。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。

　　成立2017年6月的智铀科技也一直致力于自动机器学习，仅成立半年即完成两轮融资，并研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”，不但能提升数据科学家的生产力，而且有助于让非专业人员也能够自如的使用机器学习平台，最终实现工作效益的*化。

　　智铀科技的创始人兼CEO夏粉博士曾在百度任资深科学家，主要负责百度超大规模机器学习CTR团队，至今已投身于机器学习领域的研究和应用十五年以上，并在机器学习*会议杂志JMLR，ICML, NIPS等发表多篇文章。智铀科技的核心成员均为来自百度、阿里巴巴、新浪等知名互联网公司，均在机器学习领域深入研究十年以上，掌握*进的大规模机器学习技术，并拥有丰富的项目经验。

　　创始人夏粉博士表示，智铀科技助力企业在数据分析与预测中实现多（处理的数据多、容纳的参数多），快（自动化快速建模、部署），好（模型精度达到世界*水平），省（节省人工，更专注于业务本身），通过高效的大规模分布式机器学习训练框架，实现自动调参、自动特征学习，降低人工智能的开发使用门槛。

　　具体到产品，夏粉表示，智铀科技研发的全自动机器学习平台“EBRAIN”在参数学习中，首创参数搜索算法：解决人工无法调参 (近百超参数的调整)的问题，自动机器学习仅需约24小时。

　　同时，EBRAIN具备第四代机器学习能力，有以下几个主要优势：

　　· 数据量：千亿样本、千亿特征

　　· 模型：从浅层到深层灵活支持

　　· DNN：万亿链接神经网络结构

　　· 调研：自动化特征学习&参数 调节

　　· 时效性：模型在线更新

　　· 评估：可视化模型&数据分析

　　在机器自主学习领域，谷歌利用Auto ML不但能够为企业解决机器学习的的痛点，而且还能在Cloud上实现这一技能又能够扩展谷歌云，这代表了云计算公司的发展方向。而作为同样是平台级的商用软件，智铀科技研发的 “EBRAIN” 也支持私有化部署与SaaS服务，为客户实现智能变革建立基础。

　　目前智铀科技已经与金融、医疗、物联网等多个行业的公司进行合作为其提供服务，目前产品的功能应用涵盖点击率预估、反欺诈侦测、市场精准营销以及个性化推荐等，满足不同场景的不同需求，同时产品的有效性经过实践验证，不但能够为企业带来收入的增长并且节省成本。本轮融资后，创始人夏粉表示，将持续优化自动机器学习平台“EBRAIN”，拓展更多应用场景，以及扩展研发团队。

　　洪泰基金投资副总裁金海燕表示，AI工程师供不应求的时代，夏粉的全自动机器学习平台，能让非专业AI从业者也能够自如的使用机器学习平台，赋能行业的人都拥有使用AI的能力，非常厉害和有价值。这个平台已在多个行业的标杆客户中得到了初步验证。洪泰非常愿意支持这样的科学家团队，为推进AI的民主化和加速商业化落地做出贡献。