投资界快讯|深睿医疗宣布完成B轮融资，一年三轮累积融资额达3亿元

　　投资界（微信ID：pedaily2012）4月2日消息，深睿医疗宣布完成1.5亿元B轮融资，由君联资本领投，联想之星跟投，A轮及A+轮投资方丹华资本，昆仲资本，同渡资本，道彤投资，弘道资本继续跟投。

　　本轮融资后，深睿医疗将继续拓展产品线，并搭建多层次的市场营销体系，扩大与医疗机构的合作，实现商业化落地。同时，公司还将继续加大在科研上的投入，在北美拓展研发项目。

　　此前，2017年9月，深睿医疗获3500万元A轮融资；2017年11月，获A＋轮融资，由丹华资本领投，道彤投资、同渡、弘道跟投。深睿医疗成立一年就完成了3轮融资，累积融资额达到3亿元。

　　深睿医疗成立于2017年年初，是一家人工智能医疗应用开发商，主要涵盖医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域。据悉，深睿医疗科研团队主要由来自北大中科院的博士硕士组成，工程团队由来自BAT等一线互联网公司的研发人员组成。公司CEO乔昕历任西门子（中国）医疗CT事业部总经理、大中华区副总裁、医疗服务领域总裁。

　　本轮领投的君联资本董事总经理李家庆指出：“医疗影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具，成像技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变为现阶段医生做诊断时最大的信息入口，接近70%的临床诊断需借助医学影像。医疗影像AI的价值在于实现临床医生与影像医生的高效合作，减少误诊率，当数据成为新的生产要素，人工智能技术就创造了全新的医疗服务供给。但人工智能在医疗影像仅有技术单点突破远远不够，深刻理解医疗行业对产品应用落地至关重要，深睿是一家在AI影像领域里，科研水平、工程技术、产品设计、市场销售等各项综合能力处於行业领先的医疗AI技术公司，最有机会在市场竞争中脱颖而出。”

　　据悉，君联在医疗AI领域的布局除了深睿之外，还投资了医疗病理影像公司迪英加、韩国X光影像企业Lunit、基因大数据公司健路基因等，加之早前在医疗检测领域投资的第三方医学检验龙头金域医学、基因测序公司贝瑞和康和数字影像设备提供商康众医疗、康达医疗，未来，借助君联资本的产业资源，深睿将探寻与相关企业展的应用合作，产生协同效应。

　　A+轮领投方丹华资本中国基金创始合伙人张大地表示，深睿是在AI医疗领域非常少见的既具备一流人工智能技术储备又对医疗行业有深厚积累和洞察的公司。 一个创业公司成功的重要因素的是综合能力，尤其是像医疗这个行业门槛非常高，创业团队的管理层在所处的行业要有底蕴和影响力。深睿CEO乔昕之前在西门子医疗影像事业部工作将近15年并任总经理，是业内有口皆碑的资深人士，对医疗影像行业有着深入和清晰的理解和洞察，也管理过几百人的大团队。核心技术人员大都来自BAT资深开发团队，很多都具有博士学位，具有很强的研发实力。张大地先生非常看好以乔昕为核心的深睿团队，这样的精英团队全身心投入在国内AI医疗这个充满机遇的行业，完全具备行业领头羊的条件和实力，一定能创造一番格局，成就一个AI医疗领域的的独角兽企业。

　　A轮领投，本轮继续跟投的昆仲资本创始管理合伙人王钧认为 ，深睿的产品线在过去的一年中取得了长足的进步。同时，深睿的团队也得到了很大的增强，云集了一批国内和国际上顶尖的人工智能、医疗影像、大数据等领域的人才。昆仲在人工智能领域做了广泛和深入的布局，我们相信这是一条很长的赛道，深睿具有成为领跑者的潜质。

　　道彤投资管理合伙人孙琦表示，道彤投资作为深睿医疗早期投资者，本次融资继续追投，表明道彤投资看好人工智能的发展及其从供给端对医疗行业的改变，看好深睿医疗有潜力成为行业的领跑者。深睿团队同时具备丰富的医疗行业背景和人工智能技术背景，丰富的pipeline能够很好的与医疗场景结合落地，，正是基于对医疗的深入理解，深睿的产品更能贴近临床医生的需求，把AI诊断方法真正融入到现有的诊疗流程，提升现有医疗服务的效率和水平。我们很愿意与TMT基金一起携手，用道彤投资丰富的医疗服务资源及医疗行业布局，帮助深睿更快、更长远发展。

　　同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖认为：在相对已经有些拥挤的医疗影像AI赛道上，深睿是跑得最快的一家。虽然2017年刚刚成立，短短一年时间，公司在业务和融资上的进展都是惊人的，主要得益于团队前期在技术产品端的两年积累和在医疗影像行业的20多年经验。正是因为深厚的行业积累，深睿能够迅速找到适合的临床应用场景，让产品更快落地；也能够把握医疗影像AI这种创新产品行业应用的关键节点。同渡将持续支持深睿这样的行业与技术复合背景的团队，共同推动人工智能改进医疗行业的服务质量和成本结构。

　　数据显示，医疗临床诊断中70%依靠医学影像。2015年中国影像检查人次14.4亿，医学影像诊断年增长速度超过30%，而放射科医生数量年增长率只有4.1%。与此同时，随着CT、MR等医疗影像设备呈像效果不断提升，2016年开始，利用AI技术进行医疗影像初步诊断成为新热点，国内巨头、创业公司纷纷入局。