互联网世纪充满了尚未修建的金字塔，四面出击的谷歌将把我们带向何方？

谷歌信条的隐性含义

　　我有时候不免觉得，“谷歌有这么多钱，就应该做它喜欢的事情”的想法也许和它的地理位置有些关系。佩奇和布林在斯坦福大学读书的时候相遇，联合创办了谷歌。斯坦福大学最早的捐助者利兰-斯坦福（Leland Stanford）也有“把东西做出来，就会吸引人来”的观念。在*波西海岸淘金潮中，斯坦福靠铁路积累了财富，之后在旧金山的诺布山过着亿万富翁的生活。斯坦福把钱花在他觉得合适的地方，既是一个强盗贵族，也是一个模范式的慈善家。财富创造者总是对着镜子告诉自己，全世界都应该感谢他们的才华。就像那些超级富有的名人，说自己可以贡献给慈善机构的*东西是自己的时间一样，谷歌也希望表明，利他主义是它的一个发展原则，全球性问题的解决方案是它的一种馈赠。在谷歌工程师中，这几乎是种信条。

　　在这种信条的隐性含义是：既然它们提供了这一切恩泽，而且似乎是免费提供的（这无疑是一些神奇资源 ——组织了世界上所有的知识，绘制了世界上所有街道，提供97种语言的即时翻译！ 数字化了世界上所有的书！）似乎他们就觉得自己可以不用承担起全部的财务责任。 佩奇认为技术前进的步伐不可阻挡，这无疑是正确的，但数字力量有时可能会带来残酷的影响，这就需要由国库出资来进行缓解。在这里我只举两个例子：如果谷歌缴纳其份内的税款，就会有非常多的图书馆可以继续经营，有大量的出租车司机可以获得其他技能的培训。

　　我们在谷歌园区里的大多数时候都有人陪同，我只找到一个机会，和两个年轻的谷歌员工交谈了一下。奇怪的是，听到我来自伦敦，为一家英国报纸工作时，两人分别问了我同样一个问题：“没有了杰里米-克拉克森（Jeremy Clarkson），《Top Gear》（令人热血沸腾的汽车节目）还办得下去吗？”这种巧合让我觉得好奇，所以我对布林提出的第二个问题是，无人驾驶汽车是否是一种中年危机的逆向展示。

　　他曾经是个爱飙快车的人吗？我很好奇

　　他顾左右而言其他。“我喜欢电动车解决方案，”他说。

　　我们注视着他的电动车解决方案在测试道上行驶，处理各种突发的人为障碍——行人、自行车。轮到我试车时，我发现车上没有任何控制装置。行驶过程中，我觉得这好像是在通向一个被一秒一秒地绘制出来的未来。作为谷歌智能力量的一个象征，它极为令人印象深刻，但你在乘坐它时，会感觉到这不是一条坦途，而且也不会很快就变成一条坦途。

　　谷歌气球项目负责人迈克-卡西迪。

谷歌目前正在开展的项目

气球项目

　　“我们的计划是把让目前尚不能上网的40亿人可以接入互联网。气球将升到20公里高空，比飞机飞行高度还高一倍。通过这些气球，你用一部标准手机就可以连接到路由器，网速可达每秒10兆比特，是观看YouTube视频所需网速的三倍。我们不需要地面接收器，只需一部智能手机就行。气球的数量数以万计。我们的目标是让每个气球在高空坚守100天。我们可以调整它们的位置。我们有一套复杂的编排方法，当一个气球移走之后，就会有另一个来填补它的位置。”

　　“如果准妈妈能够上网，婴儿死亡率可以大大降低。同样，农民如果能够上网看准确的天气预报，农作物产量可以提高30%到50%。气球项目任务控制系统的名称是‘小世界’。这个项目刚推出时，所有的报道差不多都说：‘这太疯狂了，*行不通。*是谷歌的一个败笔，’但是现在我们已经在和著名的电信运营商合作，已经飞了很多公里，他们的态度变成了：‘哇，好啊’。”麦克-卡西迪，气球项目负责人。

无人驾驶汽车

　　“高速公路的场景相对简单。几年前，我们就改为在城市街道上试车了。这种场景更加复杂一些。我们做的*件事情是测绘。 GPS有10米误差，你会遇到桥梁、隧道，以及没有GPS信号的地方。我们地图中已存储了信息，当汽车四处行驶，它会用传感器建立了另一幅地图，然后把两幅地图比照——这为我们提供了2厘米的位置精度。除此之外，我们每秒都在进行大量的概率计算。在城市中行驶，你一定要了周围的状况。你得明白，你需要自行车骑行者留出更多的空间。或者说，明白那辆公交车是一辆校车。或者有一辆警车正在从后面快速接近你。很棒的是，我们的车都能够分享它们的经验。目前大约有75年的行驶经验在整个车队中分享……”德米特里-多尔戈夫，谷歌无人驾驶汽车首席工程师

谷歌搜索

　　“随着搜索变得更庞大而复杂，它的作用、它可以回答什么问题，也更加频繁地令我们感到吃惊。去年我们对算法做了6万次测试，推出了可能1000个改进。我们的首要任务始终是：对于你想要提出的所有问题，为你提供*的答案。除此之外，我们想继续与你交谈。我们想让你看到，你可能还会提出哪些后续问题。做到这一点更加困难一些。此外，我们希望对于所有类型的数据——视频、图像、文字、你的个人资料，都能做到这一点。然后我们希望能够在你真正提出问题之前，就能告诉你答案：拿旅行来举例，它会告诉我航班信息，而且它还提醒我航班是否出现了延误，它也知道交通状况如何，所以它可以告诉我什么时候该出发去机场。这些事情本来需要做10个查询。我们从自己的思维过程中获得了一些灵感，但大脑的工作方式与计算机非常的不同。目前我们还位于这条道路的起点上，有很多琐碎的事情是计算机无法理解的。但最终它们应该能够变得理解。”本-戈麦斯，搜索副总裁

谷歌翻译

　　“我们面临的挑战是，在某些语言中，我们已经到达了最高点，已经用完了所有可用的翻译数据。

　　“我们正在做多件事情，以便达到下一阶段。有很多研究主要集中在“深层神经网络”上，这是指在更广阔的语义语境中看待语言的方式，同时我们也努力开展众包活动。人们联系我们，说：‘我希望你们可以翻译我的语言——你们为什么不能推出这种语言呢？’在机器翻译上，真的需要写入数据，但目前没有比较大的数据量。有些人联系我们说，没问题，他们可以提供数据。这已经成为了一个席卷全国的努力。比如，现在有数以万计的人翻译哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦语。我们可以将他们的翻译输入到我们的机器学习系统，并创建一个合适的数据库。它不仅让人感到骄傲，更是可以用在商务、旅游上。这本来是个副业项目，但现在我们拥有数以千万计的贡献者，正在为40多种语言翻译而努力，包括弗里斯兰语和苏格兰盖尔语，这项工作是永远没有尽头的。”巴拉克-托罗斯基，谷歌翻译产品经理。

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