“AI交警”正式上岗，外卖、快递小哥们要注意了

　　一直以来，交警非现场执法的查处对象只能是车，而不能精准到人，以致各种躲避行政、刑事处罚的行为得不到有效处理，隐患也得不到消除。而从今年5月开始，深圳交警开始在全国率先启用“AI刷脸”执法，对“特殊行业人员”闯红灯行为进行治理。

　　据了解，AI交警上岗首日，共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。所谓“特殊行业人员”，指的是本次深圳交警应用的AI人脸抓拍系统所能识别的对象。目前为止，该系统只针对此前已经入库的特殊行业人群，比如快递、外卖等从业者，暂时还做不到全民准确、实时监督及抓拍，但这仍算迈出了象征性的一步。

　　特殊行业人群违法闯红灯被设备抓拍后，深圳交警经人脸识别系统自动比对，相关身份信息即被推送至执法平台进行人工审核，确认完成后，系统将自动提取相关人员在交警备案登记的手机号码，并发送处罚告知信息。当事人若无异议，可通过深圳交警微信服务号、APP客户端、微信及支付宝“城市服务”等渠道自行缴款。如有异议，可到相关部门做进一步调查。

　　在试点工作取得良好成效的情况下，下一步，深圳交警“刷脸”执法将逐步扩展到泥头车、无牌假牌车管理、交通违法处理窗口监管、交通事故“顶包”等各个方面。深圳交警通过刷脸执法实现人车对应，在深圳构建一张“看不见却无处不在”的执法网络，实现对深圳重点人、重点车的精准交通管理。

AI如何“终结”公共交通乱象？

　　本次深圳上线的AI警察主要针对外卖、快递等“特殊行业人员”的闯红灯行为，而早在去年4月，深圳就在新洲莲花路口试点投用了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该设备用摄像头自动拍摄行人闯红灯行为，并在安全岛上的大屏幕即时播放。

　　据了解，该系统由云天励飞打造，通过检测行人闯红灯行为，对人脸进行提取、识别，通过实时搜索比对，查找同个人是否多次闯红灯，并课通过数据对接，落实违法人员身份，对违法人员进行大屏显示相应信息。

　　这套系统虽然引起了保护行人隐私的争议，但不可否认的是，它在制止行人闯红灯、保障交通安全方面卓有成效。数据显示，该系统启用半年期间，共抓拍行人闯红灯违法行为约13930宗；而该路口行人闯红灯违法行为从每小时约150宗，下降到每小时8宗，交通秩序得到有效改善。

　　AI技术除了能有效解决公共交通中“人”的问题外，对“车”的问题也有一套办法。

　　乱停车一直以来都扰乱着路面交通，虽然大部分车主乱停车后都会收到交警部门开出的罚单，但问题在于，事后处罚并不能立马让路面交通恢复通常，而且不少驾驶者属于“无意识交通违章”，即他们在停车时根本不知道该位置不能停车。

　　针对这样的情况，武汉火车站上线了一套由宇视打造的“自主式交通违法提醒系统”。据了解，该系统直接由一颗装有AI芯片的前端摄像机与LED显示屏相连，摄像机在抓拍到违章行车、停车行为后，能够直接在前端处理，并在秒级时间内将结果反馈到LED屏幕上，提前干预、中止违章行为。该系统自应用于武汉火车站以来效果明显，交通违章抓拍从之前的每月一百次左右下降到每月二十次左右；与此同时，高峰时期的车辆通行量从每小时的1800辆提升至2200辆。　

让公共交通更上一层楼

AI还能做些什么？

　　外卖、快递人员乱穿行、行人闯红灯和车辆乱停放，只是公共交通问题中的冰山一角，公共交通存在的痛点还有交通拥挤、交通安全、交通违法等等，并且随着时代的发展，新的交通问题也不断涌现，比如共享单车的出现在给群众出行带来便利的同时，乱停放、使用不规范等问题也带来不少负面影响。

　　但这些长久以来困扰着各个城市的交通问题，现正在逐渐被AI解决。

　　目前中国很多城市交通拥堵严重，很多十字路口的红绿灯配时其实并不是*的，AI基于深度学习的车辆精确感知检测，可以精准的感知交通路口各个方向的车辆数量、流量和密度，从而可以给交通路口的*配时提供准确依据。如果各个路口都用上这种车辆检测技术，那对交通拥堵将是极大的缓解。

　　AI还能对交通事故及事件进行检测，基于连续视频可以分析车辆的行为，检测如车辆停车、逆行等行为，发现交通事故和交通拥堵进行报警，这个技术之前在高速公路上应用非常广泛，但由于存在较多的误报，实际效果离真正的需求还有一段差距。未来借助深度学习技术，能实现真正准确的交通事件检测系统，真正的帮交通运营部门提供准确及时的报警信息。

　　当然，未来在AI及相关法律发展得足够成熟时，汽车辅助驾驶甚至无人驾驶均能够实现，届时车辆信息还能与城市交通数据实时相连，人类将迎来前所未有的出行体验，交通体系也将被重塑，但这一天的到来依然很远，因此安防企业还是应该更关注眼前的问题。　

安防企业如何增强竞争优势

　　上文提到的交通问题都是亟待解决的“眼前”问题，但上文提到的只是局部公共交通，或公共交通中部分问题的解决方法，但要发展智慧城市，必须要有针对整体交通问题的解决方案，而城市交通大脑就是这样的整体解决方案。

　　但城市级别的整体解决方案不是轻易能实现的。首先，安防企业要对各个安防AI产品有深入的了解，根据不同场景选择合适的产品；还要能根据不同的环境，优化算法；建成系统后，还要能在后续运营服务上给予持续支持……可以说，仅靠一家企业的力量是难以完成这一些列繁重工作的。

　　由提供单品向提供整体解决方案已经成为行业趋势，因此安防企业要加强与同行企业的合作，构建自己的生态圈，比如华为之所以能够入局安防，并且表现出不俗的成绩，很大一个原因是华为通过与各类AI企业、安防企业合作，构建了属于自己的生态圈。

　　传统安防企业虽然没有华为的影响力和号召力，但通过多年在安防行业的积累，仍然能够通过多种方式找到长期合作伙伴。一是战略联盟，相近类型的企业组成一个战略联盟的合作关系以增强竞争力；二是上下游联盟；三是合作伙伴联盟，比如产品制造商与经销商、代理商、工程商之间的联盟关系。

　　有实力的大企业甚至可以考虑通过并购的方式，获得市场、技术、资本等方面的资源注入，毕竟在“大安防”成为趋势的时代下，单枪匹马难成气候，只有通过建立合作伙伴关系，互相利用资源网络的优势，才能形成新的优势，不断开发新的市场。

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