巨头微软转身，跑向云与 AI 的未来

　　不到两个月前，微软宣布取消「Windows 和设备」部门——曾经为微软贡献四分之一营收的标志性产品团队，取而代之的是，分设成「体验与设备」和「云计算与人工智能」两个事业部。

　　郭昱廷作为这次改组挪腾中的一员，前不久刚从沈向洋领头的「微软人工智能与研究事业部」部调往「云计算与人工智能部」，担任全球高级副总裁。采访中，郭昱廷多次强调，这样的调整是为展现微软拥抱云计算和人工智能的决心，并非放弃 Windows。

　　这里提到的「微软的决心」究竟意味着什么？

　　对于覆盖了全球十余万名员工的庞大组织而言，微软一直保持着每三年一次的组织更迭节奏，而近三年，自纳德拉上任后，所有的努力都在为向人工智能和云计算的核心靠拢。

　　2016 年 9 月，微软将「技术与研发部门」和「人工智能 (AI) 研究部门」相合并，组建新的「微软人工智能与研究事业部」(Microsoft AI and Research Group)，由微软全球执行副总裁、技术与研发部门主管沈向洋领头。

　　2017 年 7 月，微软裁员 3000 名员工，削减其他部门开支，并加强微软云计算部门（Azure）。今年，「云计算与人工智能」部门的设定意味更为明显。微软也变得更聚焦了。

　　而在一系列的组织与业务重组的背后，是微软将近 20 年的*研究院资源——自上世纪 90 年代创立之初将就人工智能定位核心研究方向，这些技术积淀和研究成果亟待产品化，当下的人工智能时代机遇将是*的窗口。

从西雅图到北京

　　继月初的 Build 2018 大会召开 12 天后，微软将「Intelligent Cloud and Intelligent Edge」的新愿景从西雅图搬到了北京。

　　当天会场内聚集了 1000 名开发者，在线观看者达 15 万人次——这是微软首次在国内举办的如此大规模的人工智能主题大会。

　　沈向洋携一众高管激情演讲，包括微软技术院士黄学东、微软云计算与人工智能事业部全球高级副总裁郭昱廷、微软 (亚洲) 互联网工程院副院长李笛等，全面展示了微软在智能云计算与智能边缘计算领域的*、资源服务以及合作部署。

　　尽管部分技术成果在 Build 大会已有所介绍，但面向中国市场，微软还是带来了值得期待的本土化的产品。交互式人工智能是微软所倡导的方向之一，在 Azure 上顺势也成为了最为重要的智能应用，不仅包括微软姐妹花「小冰」、「小娜」在语音交互以及情感沟通方面的进步，还包括诸多商务场景的升级，如 AI 会议系统的「全武功」演示、无人机搭载计算机视觉模块勘测管线情况的应用。

　　在行业应用市场，智能客服需求最为旺盛。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在接受极客公园采访时谈到，「基本上所有的企业都对这个服务表示出兴趣。比如在金融行业，客户都提出了对于数字化客户的需求。倒不是并不是要完全取代人，遇到棘手问题还是会由人工接管，目的在于更系统性地获取客户数据。」

　　此外，康容提到，在微软面向行业应用市场的一系列「AI+云」解决方案中，首当其冲的将是制造业、新零售以及金融行业、医疗。

　　「很多工厂客户在利用机器学习针对生产计划进行预测，减少他们流水线的延误，提升效率」，康容介绍。

　　而对于中国如今大热的新零售板块，尤其是本着业务协同的考量阿里云正在发力的阶段。康容表示，无论新旧，本质都是零售。「我们的观察是传统行业向数字化转型的动力都很足，不然活不下去了。所以这块的业务我们十分重视。」

　　康容还提到，在医疗领域对于数据在线化和结构化的苛求也异常强烈。目前微软亚洲研究院已经和制药企业辉瑞公司达成合作，推进疾病知识图谱和诊断问答系统的建立。

　　透过沈向洋当天的演讲内容，我们可以看到，在微软云计算的业务矩阵中，公有云、混合云、物联网（Azure IoT Edge）、Azure Sphere被视为当下的四大核心。

　　公有云毋庸置疑一直是云计算业务的基础，而兼具公有云和私有云的混合云业务方案正逐步成为更具灵活性的市场趋势。Azure IoT Edge 则是微软今年面向端智能，即边缘计算提出的重点业务模型。

　　今年，微软宣布将开源 Azure IoT Edge 资源，让开发者能够对边缘应用进行修改、调试，进行扩展、添加功能，部署到 Linux 和 Windows 等多种环境中，并让开发者拥有对端设备更高的透明度和控制能力。

　　作为示范性合作案例之一，微软宣布和大疆在无人机行业应用领域的合作与探索，包括农业、建筑行业、公共安全等场景，以及具体解决方案 FarmBeats 的推出。

　　此外，在 Azure IoT Edge 上，微软与高通合作推出了定制化视觉服务，能够让无人机或其它工业装备无需连接到云端就能做出快速响应。

　　Azure Sphere，则是微软考虑到物联网安全与联网议题所提出的工业级物联网解决方案，包括经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和云端安全。

　　尤其在芯片层，微软开发了「全新级别」的微控单元（MCUs），性能是旧款 MCU 的五倍，采用特别为 IoT 而优化的 Linux 内核，并使用了基于云的安全服务。

　　这些设计将免费授权给合作的厂商，而*采用这一解决方案的厂商为联发科——*个 Azure Sphere 芯片 MT3620 由联发科公司开发，预计将于 2018 年第三季度公开发售。

　　沈向洋表示，目前，每年全球有 90 亿片微控制器被安装到各种机器中——从家用电器到工厂设备，但只有 1% 具有联网功能，Azure Sphere 力图打开这一市场。

　　在智能云计算的主题下，认知服务是微软重点发力的业务板块，同时也是微软研究院和人工智能团队研究成果的集中展现。

　　微软认知服务在三年前的 Build 大会上正式推出，主要以 API 的形式为开发者提供 AI 能力，覆盖语音、视觉、语言、机器翻译、OCR 识别等 24 项服务，其中 17 项已经商用。如今，已经有 100 万开发者使用了该项服务。

　　现场演示环节中，OCR 光学识别图形文字、手写文字，Captionbot.ai 的 AI 图片识别后的自动文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI（以下简称 VS for AI）的视觉模型定制化功能等，都让现场开发者十分惊喜，掌声不断。

　　其中，VS for AI 的功能实现方式是，开发者只需要上传一组图片，然后导入标签，随后系统就会自动生成一个定制化的机器学习模型。这和谷歌云李飞飞团队在今年初推出的 Cloud AutoML 有着异曲同工之处。

　　对此，郭昱廷接受采访时表示，这套产品背后的逻辑是微软云面向客户的定制化服务思想，早在两年前端的 Customer Service 中微软就已经推出了 Pre-train 的服务。原因在于，很多客户在具体的使用场景中需要匹配度更高的模型，但同时他们还不具备人工智能深层次的技术能力，所以微软云顺势推出了定制化服务。

　　「包括语音服务、视觉服务，微软都是采用这个定制化的逻辑。」郭昱廷说道。

　　在视觉领域外，微软在其核心技术优势——语音层面的技术积淀已经不用赘述。因为前不久谷歌在 I/O 大会中引用「*」全双工技术宣传而不服的微软，在这次大会中也抛出了底气十足的开源计划——在今年秋季，将向中国和日本的合作伙伴和开发者开放「全双工语音感官技术（Full Duplex）」。

　　这其中包括语音唤醒、群聊识别（基本身份与声纹）、控制器应答、多轮对话记忆等四层技术结构，开发者可将这种对话方式融入自己开发的应用中去。

　　2016 年 8 月，微软（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发起的方式，与小冰进行了一场人机对话，如今微软已让小冰与人类用户完成了累计超过 60 万通电话交流。

落地中国，助力出海

　　在商业合作层面，微软也一直强调作为平台的身份和角色，表示秉持着更为开放的态度。为进一步拓宽中国市场的疆土，微软的合作客户上至中移动、华为、联想等一线品牌，下至小米生态链企业、AI 创业公司等中小规模团队。

　　值得关注的是，在微软与创业团队合作的过程中，不仅为其提供云计算层面的技术服务，还顺带为其打开海外市场资源奠定了基础。

　　作为全世界*的电信运营商，中国移动的电话与网络在线服务服务覆盖 1/6 的地球人口（九亿），其数字客服的需求体量可想而知。对于拿下世界*的语音数据公司的合作，微软方面表示十分高兴，同时，也表示正在与中国移动针对语音识别、机器翻译技术应用方面展开深入合作。

　　此外，活动现场，微软合作伙伴才云科技也展示了利用 Azure Batch AI 服务为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案，将其海外业务团队的效率提升了 85%，对 100 万张图片进行分析标签化处理的时间缩短到之前的 1%，让 AI 系统迭代的速度获得了极大的提升。

　　除了做好自家的智能音箱，微软也为小米生态链企业亿联客的 Yeelight 智能音箱赋能，即将开放的小冰「全双工」和「人工智能创意」功能将在这款音箱上得到落地展现。

　　为了进一步优化语音交互体验，微软也开始将触角伸向硬件底层，例如联合中国创业团队 ROOBO 合作研发的多 MIC 语音开发板 MSDDK（Microsoft Speech Device SDK）。

　　这是一个面向远场语音识别的软硬件一体方案，由 ROOBO 向开发者提供硬件，微软提供语音服务开发平台。运行于微软智能云 Azure 上的认知服务能够为其提供多种语言和知识技能，用以开发广泛适用于智慧家电、机器人、智能音响、机顶盒等不同场景的智能设备。

既是客户，也是伙伴

　　无论是在西雅图 Bulid 大会，还是北京的人工智能大会上，微软都花了不短的时间展示基于大疆 M100 无人机平台进行管道巡检的案例，足以可见其对于这位中国新伙伴的重视。

　　在微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容看来，大疆不仅是微软的客户，更是重要的合作伙伴。

　　合作的内容包括，大疆将选定 Microsoft Azure 智能云平台作为*云计算合作伙伴，发布面向 Windows 的软件开发工具包（SDK），将商用无人机技术拓展到全球*的企业开发者社区。为 Windows 10 电脑编写的应用程序，可以针对不同行业的各种应用场景对大疆无人机的飞行和控制进行定制，包括完整的飞行控制功能和实时的数据传送。

　　「这样的合作更像是双方联手推出一个具体的方案给到客户。而不是简单地说，大疆采用微软云推广自己的业务。我们面向的客户里既包括大疆的客户，也有微软的客户，以及我们共同的客户。」大疆公关总监谢阗地表示。

　　如今，可见的合作方向包括名为 Azure 平台上的 FarmBeats 的解决方案，基于各种先进传感器来对温度、湿度、光线等条件进行检测，用直观的图形洞察将与农场作物、牲畜、土壤相关的信息展现出来。

　　这其中整合了大疆的 PC 地面站专业版软件和制图算法，可以在 Azure IoT Edge 上生成实时的热力图，从而帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、病虫害等可能影响收成的问题。

　　谢阗地透露，自 Build 大会后，在美国已经有将近 30 家客户对于该方案提出了兴趣，大疆工程也在积极地跟进这些项目的需求。

　　不过，双方也同时表示，该方案还处于非常早期的阶段，「相当于是预览版」。因为面向企业级客户，不同客户的需求在细节上千差万别，需要针对具体客户进行非常详尽的定制化沟通与合作。

　　康容表示，因为开发过程中很多底层功能和技术都可以复用，所以同一套基础解决方案可以应用到不同场景，比如 FarmBeats 不仅可以应用到农业，也可能应用到救灾场景中。

　　作为无人机领域的领军者，大疆拥有全球*的无人机开发群体，但这个数字也不到十万，而微软的企业软件开发者数量是七亿。

　　这是完全不对等的用户规模，同时也是大疆需要联合微软的更深层次原因——让更多的开发者来扩展和延伸无人机平台的应用领域。

　　大疆方面透露，今年 10 月会将会推出解决方案的正式版本，同时能够看到具体的客户应用案例。「案例将会是具备前瞻性的」，谢阗地补充道。

巨人转身

　　在大数据时代，越来越多的工作负载进入云端，市场对于*供应商的需求和相应速度也在不断提升。全球范围内，亚马逊 AWS、微软 Azure、IBM、谷歌云等竞争不断加剧，在国内，云计算同样成为互联网巨头布局基础设施和输出 AI 能力的重要通道。

　　云计算和人工智能成为不可分割的双响炮，同样也是科技巨头公司们不容掉队的主赛道。但对于身形庞大、风格老练的微软而言，要告别辉煌的个人计算时代，逐步放下桌面、移动、windows 等略显累赘的包袱，自如切换到新赛道并非易事。

　　庆幸的是，纳德拉做到了。

　　在 2018 年第二季度财报中，排名第二的 Azure 与 AWS 之间的差距缩小，为财报带来的收益增加 98%。分析师数据显示，AWS 的份额从 68％下降到了 62％，微软则从 16％上升到 20％。

　　在纳德拉——微软第三任 CEO 上任后，不断强化微软研究院在技术与产品环节的联结，更多研究项目转换为实际应用或产品，为 Azure 在竞争激烈的云计算市场夺得了更大空间的增值服务市场，而此前微软所积累的深厚企业客户资源也得到进一步巩固。

　　「Azure 汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累」沈向洋在演讲台上说道。作为云计算销售部门的同事感到欣喜，「你看沈博士和他的几名大将都来支持我们，就可见其重视程度了。」

　　当然，更为重要的是，这样的决心正被越来越多的人看见。

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