全球AI行业待遇最好的十大岗位：机器学习工程师平均年薪为142859美元

在硅谷乃至世界各地，人工智能一直是热门职业，一名机器学习工程师的平均年薪高达142858美元。但是，据招聘网站Indeed研究显示，人工智能招聘发布数量的增长已经放缓，求职者对这类工作的兴趣也有所消退。

Indeed网站上与AI相关的工作招聘发布率从2018年5月至2019年5月上涨了29.1%。然而，这一增长远低于前两年的水平。两年前同一时期，即2017年5月至2018年5月，Indeed网站上AI招聘发布率增长了57.9%。在2016年5月至2017年5月，这一数据更是高达136.2%。

与此同时，求职热度逐渐消退。2018年5月至2019年，在Indeed网站上对AI相关的搜索量减少了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年期间，搜索量增长了31.9%，2016年5月至2017年之间，搜索量增长了49.12%。Indeed表示，今年这一数据的下降也意味着，市场上工作岗位数量较优质求职者数量而言，可能已出现供大于求的情况。

AI工作搜索量并不总是跟得上其工作发布的数量。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的数据。

考虑到数据就像是一种“新型石油”的新事物，所以市场上对数据科学家们的需求很大。Indeed研究显示，从2017年到2018年，工作发布量增加了31%，但同期的搜索量只增加了约14%。

机器学习和深度学习工程师在人工智能工作前十名的排名中占据主导地位。

为了了解2018年至2019年发布的*的AI职位，该公司的分析团队确定了10个*相关描述的职位，该描述包括关键词“人工智能”或“机器学习”。

十大AI工作

1、机器学习工程师

2、深度学习工程师

3、高级数据科学家

4、计算机视觉工程师

5、数据科学家

6、算法开发人员

7、初级数据科学家

8、开发顾问

9、数据科学主任

10、首席数据科学家

分析主任、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师未被列入其中，但它们是今年前十名的主要竞争者。

Indeed发现，今年机器学习工程师的工作岗位在AI和机器学习关键词中所占的比例最高（2018年也是如此）。机器学习工程师负责开发设备和软件，并运用预测技术，如苹果的Siri或天气预报应用程序。他们确保机器学习算法拥有需要处理的数据，并通过分析大量的实时数据，使机器学习模型更加精确。

尽管机器学习工程师包含相关关键词的数量仍是最多的，但2018年它们在这些职位中所占的比例更高，达到了94.2%，而2019年仅为75%。

2019年的榜单中，很多需要人工智能技能的工作都没有在2018年的榜单上出现过。比如深度学习工程师，首次排在了第二位，他们的工作是开发模拟大脑功能的编程系统。

这些工程师是三个快速发展的领域的关键角色：自动驾驶、面部识别和机器人。一项研究显示，仅全球面部识别市场的市值，就有望从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元。

这些年来的差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求日益增长；许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，其工作人员需求从初级到主任级不等。相比之下，2018年的列表则包含了更通用的数据科学工作，如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。Indeed称，招聘经验丰富的员工能够吸引更多的人才，帮助企业在激烈的劳动力市场上更具竞争力。

平均工资最高的AI职位

机器学习工程师不仅是发布率最高的AI工作，也是工资最高的工作之一。与2018年相比，这是平均年薪增长最多的工作。

在2018年和2019年的排名中，机器学习工程师是薪酬第三高的工作。然而，今年该职位的平均年薪为142859美元，比去年高出8409美元。与人力资源公司Mercer预测的2019年平均2.9%的薪资增幅相比，增幅为5.8%。

同样，算法工程师今年的平均年薪升至109313美元，增加了5201美元，增幅为4.99%。在竞争激烈的人工智能就业市场中，这两次加薪都很可能是各组织花费更多资金吸引人才担任这些关键角色的结果。

与前一份排名一样，薪酬*的职位显示了整个人工智能市场的演变和成熟。更普遍的职位，如分析主任、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师，都出现在2018年的榜单上，但今年没有进入前十名。2019年名单上的新职位包括更特殊的数据科学工作，如高级数据科学家和首席数据科学家。

纽约和旧金山是人工智能工作的领头羊。

与去年相比，尽管有一些小变动，以及加入了一个“新人”，但2019年AI工作比例最高的大城市排名没有明显变化。

城市AI工作比例排名

1、纽约

2、加州旧金山

3、华盛顿特区

4、加州圣何塞

5、华盛顿西雅图

6、马萨诸塞州波士顿

7、加州洛杉矶

8、伊利诺斯州芝加哥

9、德州达拉斯沃思堡

10、佐治亚州亚特兰大

2018年和2019年，纽约市和旧金山地铁区分别排在*和第二位。然而，纽约已经失去了一些优势：去年，纽约占人工智能职位的11.6%，2019年降至9.72%。相比之下，旧金山2018年的份额为9.6%，2019年降至9.20%，现在仅略落后于纽约。（旧金山也在“2019年求职者*城市”排行榜上排名第二，在25个市区中脱颖而出。）

纽约的排名令人惊讶，但这个城市拥有从金融服务业到出版业等多个行业，其中许多行业现在都采用了人工智能。许多位于西海岸的科技公司，如亚马逊、facebook和google，在该地区都有很大的影响力。纽约也拥有与人工智能相关的科技初创公司的份额，如Alphasense、Clarifai、Persado和x.ai。

在2018到2019年之间，有三个地区在Indeed的排名名单上变换了位置。2018年，圣何塞排名第三（9.2%），华盛顿名列第四（7.9%）。但今年华盛顿特区排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士顿（从第五位下滑）与西雅图（从第六位上升）变换了位置，芝加哥将第七名让位给了洛杉矶（之前第八名）。达拉斯沃思堡排名第九。费城，去年排名第十，此次被新来的亚特兰大从排行榜上挤了出去。

AI创造的就业机会会比它所消除的更多吗？

在未来的几年里，*的问题将是：AI创造的就业岗位是否会多于它所消除的。

一些研究表明，事实上，比起被破坏的数量，AI将创造更多的就业机会。世界经济论坛2018年发布的“就业未来”报告发现，到2022年，人类与机器之间分工的转变——即AI支持的自动化——将取代7500万个工作岗位，但会创造1.33亿个新的工作岗位。Gartner估计，到2020年，AI将创造230万个新的就业岗位，同时也会因此而减少180万个。根据一份2019年Dun&BradStreet的报告，40%的组织由于采用AI而增加了更多的工作岗位，而只有8%的公司因此而裁员。这种趋势是否会持续下去，我们拭目以待。

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