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离开阿里的数据中台，他们想把公司做成中国的Snowflake

国内to B赛道中，除了云基础设施，数据服务是唯一一个能诞生千亿市值公司的赛道。

2020-11-11 13:42 · 微信公众号：亿欧网王方玉

国内to B赛道中，除了云基础设施，数据服务是*一个能诞生千亿市值公司的赛道。

2015年，阿里为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求提出数据中台战略时可能没想到，如今数据中台会成为一门生意，甚至成为热门赛道。

近两年，在大数据、云计算等等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。而在此之前，数据中台厂商国云数据已经在该领域深耕了多年。

“数据中台概念被广泛认知后，我们的生意的确好做多了，不用费劲做市场教育了。”国云数据创始人兼CEO马晓东在接受亿欧*专访时表示，随着数据中台站上风口，国云数据厚积薄发，迎来了发展的新机遇。

国云数据成立于2013年，由原阿里数据中台创始核心团队创办，目前已经服务了17万+用户，7万+企业，并在华为集团、中兴集团、雅戈尔集团、得力集团等大型集团客户身上得到应用。

7年积累，国云数据在阿里经验基础上打磨了一套可实现“数字化转型落地”，帮助企业提炼数据价值、契合自身需求的数据中台系统，并在众多大型客户的应用中得到了验证。这与最近巴菲特首次打新的美股IPO公司Snowflake颇为相似。

在马晓东看来，目前国内市场对于数据中台的概念仍有很多误解，存在很多乱象，像数据分析工具、数据仓库、SaaS运营工具等常常也被叫做数据中台，而实际上数据中台是一套完整的数据方案和解决思路。真正的数据中台服务商一定是能够帮助客户完成数字化转型落地的。

近期，国云数据创始人兼CEO马晓东接受了亿欧的*专访，分享了国云数据对于数据中台的战略思考、实践经验和趋势研判。

被误读的数据中台

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，它通过整合各个业务系统的数据，一来解决了企业的信息孤岛问题，二来可以基于数据智能分析进行新品创新、提出解决方案、升级自身技术等，形成一个完整的、独特的、甚至是难以超越的生态体系，有着很强的前瞻性和先导性。

对于阿里而言，它既满足了业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又满足了像双11、618这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题等等，为阿里的电商业务带来了出色的效率提升，也引得各家科技公司争相效仿。

但在实际应用中，马晓东认为，大众甚至是企业客户对于数据中台、数据平台、数据仓库等概念的辨析与理解存在的偏差，一定程度造成了对“数据中台”概念的质疑和误读。

马晓东告诉亿欧，数据中台最关键的要点在于“聚、通、用”，即企业各个环节数据的聚合、治理、无缝打通、以及应用解决企业不同维度的问题。

“聚、通、用”的功能是除数据中台外的其他所有产品都无法实现的。马晓东表示，一般的数据工具或工具箱无法将业务、技术、分析各部门的数据聚合并共同优化总结；数据仓库可以实现各业务系统数据的选择、清洗，但无法实现数据之间的连通。只有数据中台才是完整的数据方案和解决思路。

实际上，马晓东表示，阿里的数据中台的建立也经历了三个阶段：

*个阶段，淘宝同样是购买一些独立的数据分析工具和数据治理工具；

第二个阶段，淘宝试图将所有独立的数据工具连接和集成，因而内部动用很多工程师进行集成操作；但当数据工具集成之后，数据的经常出错，又要耗费大量人工用来解决。

第三个阶段就是数据中台，可以通过机器智能地流水线式的解决问题。

“淘宝目前处于第三个阶段，但目前国内大部分大企业仍然处于第二个阶段，虽然买了很多数据工具，但无法形成整套流水线。”

对于理解数据中台，马晓东给出了一个形象的比喻，企业的数据中台就相当于一个自动化的中央厨房，它可以流水线式地处理所有蔬菜、肉类等原料（数据），做成一道道风味迥异的菜肴（应用解决企业问题），而非只固定处理单个或几个数据，只做几道菜。

“数据中台的定制化程度很低，属于Pass(平台即服务) 层级，上面可以生长出很多SaaS层应用（(软件即服务)。”马晓东表示，区别于业务中台每个行业都不一样，数据中台更加通用。

数据中台的落地策略

当下，大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的应用在不断深化，促使不同行业的生产组织方式、工作流程、商业模式等都在发生颠覆性的转变。加之今年初突如其来的新冠肺炎疫情，导致线上培训、远程办公、虚拟商业迅速兴起并持续升温，加速了数字化时代的到来。

越来越多的线下企业开始转型线上，寻求更大的竞争优势和业绩增长点，数字化转型已经成为企业发展的新引擎，也有越来越多的客户认识到数据中台的价值并且围绕数据中台进行布局。

但是，数据中台作为Pass(平台即服务) 决定了它无法像SaaS应用一样针对场景、功能，可以直击企业用户。尽管有了阿里数据中台的广告背书在先，市场和用户仍然需要教育。

数据中台的核心是“提供能力”，但企业客户往往需要看到实际的成效。“只有部分大型科技公司能够认识到数据中台的价值并自主驾驭，大部分企业客户都更希望解决实际的问题，他们不懂这套Pass系统如何应用。”

马晓东表示，“数据中台建设初始就要考虑到各个环节的无缝打通，来确保之后的数据维护和数据质量，因为一旦某个环节的数据产生变化，其他环节的数据没有及时地自动修正，会导致用户决策出错，造成巨大的损失和影响。”

国云数据的核心技术团队是原阿里巴巴数据中台参与者，能够将前沿、专业的技术经验和行业发展情况相结合，保障企业用户中台架构建设的正确性和延展性。

基于此，马晓东对自家的中台系统产品颇有信心。“国云的中台系统既轻又快，可以在三天时间内将数据打通、一周时间内安装完成，我们是业内最成熟的、没有之一。”

但国云仍然面临数据中台产品“养在深闺人未识”的局面，作为创业公司和第三方的数据中台服务提供商，面向的是各行业的客户需求和非标准化的业务数据类型，面临着不小的挑战。

在此背景下，国云采取的策略是充分发挥头部标杆客户的示范效应。

由于头部企业自身的业务体量大、数据复杂程度，其对于数据中台服务商的考量也比较严格，同时对于配套的数据安全管理要求也较高。因此获得头部客户不仅仅可以积累行业和场景的经验，而且可以获得对于自身能力的侧面背书。

马晓东告诉亿欧，国云数据目前已经服务了17万+用户，7万+企业，并在华为集团、中兴集团、雅戈尔集团、得力集团等大型集团客户身上得到应用。

国内*的办公与学习用品产业集团得力是国云数据中台应用的一个经典案例。作为相对传统的生产企业，得力集团的会员数据很少，商品数据很多。

基于这一特点，国云数据帮助得力集团做了一套基于数据中台的产品定价系统，帮助得力集团管理近150万个SKU。该系统可以根据实时变动的生产、物流成本、供求关系变化实现动态调价，每年为得力集团净增9000多万的利润。

对于腰部和尾部用户，国云数据经过多年探索也已经形成了一套稳定的打法。

针对一些经济能力有限的企业用户，国云数据可以提供优惠的入门级的工具，帮助客户提高数据挖掘的能力。同时，还可以作为销售漏斗，后续转化为收费用户。

国云数据提出通过方法论、数据中台技术产品、组织能力建设和人才建设为一体落地客户数字化转型。

除了中台本身，国云数据旗下有咨询公司对建设中台提供完整的数字化转型方法论指导，该方法论目前也成功衍生为书籍，即将出版问世。旗下有大数据学院专注数字化人才培养和培训，目前培养了1000多对口的数字化人才，能够给客户迅速建立具备数字化素养的人才队伍长期把中台用起来，让数据价值真正变现。这种独特的模式，突破了行业的瓶颈。

马晓东告诉亿欧，国云的初心是要让数据智能技术去普惠到更多的企业，让每个企业都能拥有一个数据操作系统，让他们能够以更低的成本分析数据、治理数据、制作模型，帮助自身发展。

做中国的Snowflake

深耕数据中台业务7年，累计服务17万+用户，7万+企业，国云数据提出要做中国的Snowflake的战略规划。

Snowflake是一家云数据平台公司，它于今年9月17日在美国上市，获得了超高的市场估值，还获得了一向回避科技股的巴菲特的青睐，目前市值已经突破700亿美元。

相比竞争对手，Snowflake的平台中立性、丰富功能特性、按需付费的商业模式、数据交易平台等，都是其差异化竞争的优势来源。

之所以要做中国的Snowflake，源于国云数据在多个方面与Snowflake的相似之处。

在马晓东看来，国云与Snowflake同样都是中立方，可以与多家云厂商合作打通多平台的数据；同样坚持普惠的原则，同样提供包含异构数据集成、数据存储计算、数据治理、数据价值挖掘、数据应用开发、数据服务与共享等模块的全链条数据产品。

更关键的是，从根本上讲，国云数据与Snowflake解决的用户需求完全一致，都是解决客户数据的“聚、通、用”的问题。

产品方面，马晓东认为国云数据比Snowflake的产品更加先进，更加一体化。“Snowflake 还是工业时代的一个产物，虽然提供的服务很完整，做不到像数据中台一样形成自动流水线。”

马晓东举例称，国云数据的几个核心技术专利包括智能匹配、智能纠错、数据健康等功能都是智能中台的代表，目前腾讯也在采购国云的该部分服务。

通过Snowflake，马晓东看到了数据服务赛道的机会。

“在美国市场，数据行业在过去30多年里历经了三个阶段，*阶段是独立数据工具公司的上市；第二阶段是微软和IBM等云服务公司将数据进行集成；第三个阶段是当前Snowflake的中台共享型服务。而中国由于中国数字化起步较晚，三个阶段同时出现，这是个非常大的市场，几乎是一片蓝海。”