小马智行被曝裁员：3点签合同，4点走人

“很遗憾，我们准备裁掉上海的data部门。”

很突然，又一自动驾驶公司开始过冬。

昨晚，网上流传一张截图，显示自动驾驶初创公司小马智行开始裁员，11月1日，CEO发布了全员邮件，第二天便开始裁员。

来源：网络

整个过程非常快，下午3点左右签完合同，四点半走人，称公司给了N+1补偿，也会给员工交当月社保，不需要工作交接。

小马智行是一家自动驾驶解决方案提供商，主要产品为Pony.ai，是基于雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境达到自动驾驶目的。

前不久，小马智卡和三一重工成立合资公司，合作研发的L4级自动驾驶重卡，已经开始上路测试。

如今自动驾驶行业的寒气，已经开始逼近这个小有成果的初创公司。

01 、北上广部门均有裁员

对于这次裁员的真实性，脉脉上不少认证为小马智行员工的网友予以了确认。

“对于这次谣言，我来澄清一下，这不是谣言。”

来源：脉脉

而且这次裁员来的非常突然，很多人都是昨天还在正常开会，今天人就全走了。

根据该人士称，目前小马智行因组织架构变动为由，对北京、上海和广州的offline infra部门进行了裁员。

有小马智行认证员工表示，裁员的部门不止offline infra，具体还有哪些其并未透露。

来源：脉脉

此次裁员的力度和规模有多大，网上众说纷纭，目前还没有一个准确的数字。目前小马智行对于裁员一事，并未做出回应。

根据目前信息来看，被裁的有不少是应届生，有被裁员工表示，自己是校招算法入职4个月，当天就被通知是Last day。

从成本角度来看，裁掉应届生的成本是*的，而且此次小马智行裁掉的都是边缘岗位，并没有涉及到核心的业务。

其实不止小马智行，前不久，国外自动驾驶初创公司Argo AI就官宣倒闭，员工也被遣散。

除此之外，Argo AI的主要竞争对手Waymo和Cruise的领导层都发生了大规模的人事变动；自动驾驶技术龙头公司Aurora，为了控制成本，内部裁员、减薪和福利削减来减少日常开支，甚至有过将公司出售给苹果或微软的打算。

Aurora Innovation、图森未来和Embark Technology等自动驾驶公司今年的股价都暴跌了至少80%，而英特尔的自动驾驶业务Mobileye的上市估值不到500亿美元目标的一半，估值最高仅达到了169.3亿美元。

有业内人士表示，这轮自动驾驶公司的寒潮，要比2019年严重的多，目前多家自动驾驶初创公司都开始裁员过冬。

可以预见的是，接下来还会有自动驾驶初创公司裁员，对于哪些只顾埋头深耕技术，而不注重量产变现的公司来说，注定会被市场淘汰。

02、估值曾达到85亿美元

小马智行，作为国内自动驾驶企业明星代表，成立于2016年，由前百度北美研发主任架构师彭军和中国编程“楼教主”楼天城联合创立，目前由彭军担任公司的CEO，楼天城担任公司的CTO。此外，清华大学交叉信息研究院的院长姚期智也担任小马智行首席顾问。

小马智行从成立之初就专注于全栈自研开发L4级自动驾驶技术，并且布局在Robotaxi和Robotruck两大市场，现在小马智行的Robotaxi和Robotruck已经在全球多个城市测试运营。

或许是得益于创始人团队的亮眼，从成立之初就可以说是资本的宠儿，受到了如红杉资本、IDG资本、晨兴资本、君联资本、锴明投资、昆仑万维、丰田、一汽集团、加拿大安大略省养老基金、等多家投资机构的青睐。目前已经完成了8轮融资，其总融资金额超过11亿美元。

特别是在今年的3月，小马智行刚完成 D 轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元，一举成为国内估值最高的自动驾驶创企。

这轮估值相较于上轮大概提升了65%，现金流达到了近10亿美元的体量，也是正是D轮融资的完成，小马智行暂时缓解了因为去年IPO折戟，打乱融资节奏而面临的资金短缺的困境。

小马智行 CFO 劳伦斯·斯泰恩也表示：“公司财务状况十分稳健，为小马智行未来几年的发展提供坚实基础，直至我们开启大规模商业化的进程。”

现在刺骨的寒意已经在自动驾驶行业渗透，这些自动驾驶企业仍在铺路阶段，生存的焦虑将是这些企业未来一段时间的主题。能否缩短焦虑的日子，取决于下一步自动驾驶技术的实际落地场景能否快速实现。

如果技术落地的动作稍慢，在全球经济形势不明朗的大环境下，小马智行有可能陷入外无资金，家无余粮的情况。

基于此，小马智行也是将重心逐渐转移到了Robotruck上，就是为了实现自动驾驶技术的快速商业化落地。

小马智行也提出了自己的“黄金三角”理论，利用小马智卡的无人驾驶技术增强卡车厂商实力，再通过物流线上平台服务物流商，小马智行是技术提供者，也是售后服务商，形成一个稳定的业务闭环。

就在前几天，小马智行正式宣布与战略合作伙伴中国外运股份有限公司、三一集团进一步深化合作，成立三方战略联盟，联手建立智慧物流“技术+车辆+场景”黄金三角。

找到能够快速实现的商业化落地场景获得营收，然后再细细打磨L4技术，待到L4正式实现落地以后，形成正向闭环，也不失为熬过行业寒冬的一种方法。像小马智行这样将自动驾驶卡车先投入商用，为车企提供驾驶技术，以此来缓解当前因为L4迟迟无法落地而出现的困境。

现在到了自动驾驶“下半场”，最后能到终点的不一定就是跑的最快的那个，因为首先得活下去，才有资格跑到最后。

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