审批体验更快速、打击欺诈更精准，广发卡运用大模型谱写数字金融大文章

日前,取款不到10万元需经派出所同意的事件冲上微博热搜。银行和派出所回应中称,此举是为了防范电信诈骗。打击和防范电信诈骗,与全社会各界休戚相关。如何让反电诈过程中的误判和误伤概率降低,从而提升防范和打击电诈效果,是全社会共同的期待。

广发信用卡按照做好五篇金融大文章的部署要求,不断致力于将科技手段应用于金融业务,在大模型技术兴起之时,就开始探索大模型技术在各项业务中的应用,其中就包括反欺诈领域。近日,广发信用卡凭借大模型技术在金融业务上的出色应用实践,荣获2023年“点数成金”数字金融评优活动的“数字金融十佳案例”。此次获奖也印证了,广发信用卡着力写好数字金融大文章的各项举措正不断产出成效。

据悉,本次活动的主办方是广州市数字金融协会。作为由广州市地方金融监督管理局主管下的*数字金融地方组织,广州市数字金融协会由银行、支付机构、科研院所共同发起,是推进大湾区数字金融生态圈建设以及大湾区数字经济发展的重要平台。在去年该机构主办的评选中,广发信用卡线上化知识图谱平台实时应用实践项目,就曾获评“数字金融十佳案例”。

欺诈手段日益复杂,对银行的风险管理能力提出了更高要求。如何精准甄别真正的使用需求与诈骗行为也成为银行反欺诈人面临的一大挑战。广发信用卡不再局限于传统手段,而是积极引入前沿技术以构筑更为坚固的安全防线。大模型技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,已成为广发信用卡提升欺诈防范精准度的关键工具。

广发信用卡基于用户进件填报信息和征信信息,开发了应用大模型技术的全文本序列反欺诈模型,并在行业中*运用于进件流程中。此外,利用大模型技术开发的单位名称识别反欺诈模型,广发信用卡能够高效识别用户填写的虚假单位,为新发卡审批环节提供了新的防范手段,同步也提高了审批速度,缩短了客户等待时间,提升了客户体验。在交易环节,广发信用卡利用大模型技术学习大量交易文本数据,结合人工标签辅助的方法完成标签分类或新标签生成,显著提升了标签覆盖率。该模型应用于客户交易数据流中,为后续数据分析、客户行为分析、构建客户画像、总结交易详情及识别潜在风险交易等提供了强有力的支持。

通过大模型技术运用,广发信用卡能够从数据中不断学习欺诈行为的特征,预测并防范潜在风险,有效识别欺诈申请和交易行为,降低银行和客户资金损失的概率,为打击欺诈行为、维护金融市场秩序做出贡献。大模型技术在欺诈防控领域的运用,说明了数字化转型在金融行业的巨大潜力。这不仅是一次技术革新,更是广发信用卡在金融发展新阶段谱写数字金融大文章的写照。通过深化科技应用,广发信用卡不断推动金融服务向更智能、更安全、更高效的方向发展,为数字金融的未来贡献力量。