从健康顾问到赋能临床试验，医渡科技大模型落地多点开花

2024年被称为“大模型应用落地元年”,也是深耕AI医疗行业的医渡科技成立十周年。

继日前医渡科技(2158.HK)“大数据+大模型”双中台解决方案发布后,7月18日,在博鳌亚洲论坛全球健康论坛第三届大会上,医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士再谈医疗垂域大模型的建设与应用。

医渡科技正积极推动医疗垂域大模型的落地应用,已广泛覆盖医院科研、患者智慧服务、临床试验患者招募和数据质控以及私人健康顾问等各个领域。

让一线人员参与大模型的应用和场景构建

“大模型的产业化落地不应仅仅依赖于少数企业在特定场景下的应用,而是应该将这种能力赋予医院、医生以及更多医疗工作者,使他们能够根据实际需求构建和应用大模型。”闫峻博士如是说。

过去十年里,医渡科技为医院、医疗机构提供先进的数据智能平台和数据分析解决方案,*医院客户总数已经超过100家,“AI医疗大脑”YiduCore累计处理和分析了50亿多份医疗记录,覆盖超过2500家医院。在加快形成新质生产力的背景下,如何有效实现从数据价值到智能应用价值的转化?

在大数据平台基础之上,医渡科技提出了“双中台”概念,即“大数据+大模型”双中台。为医院提供数据治理、数据服务能力的同时,提供涵盖数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的一套完整的零代码工具链,让最懂场景需求的人自主模型训练和创建应用,从而全面赋能医、教、研、管和产业转化各个场景的应用。

“AI中台与大数据中台的结合,可以实现数据价值到智能化应用价值的贯通,最终推动数据要素价值创造,促进新质生产力在医疗行业落地,为未来的医疗创新开辟更广阔的发展空间。”闫峻博士说。

落地多点开花

目前,医渡科技大模型已经初步实现了在医院、药企、保险行业以及个人健康咨询等多个领域的应用落地。
在医院科研领域,利用大模型的病历理解和结构化关键信息提取能力,预置的科研助手可以帮助医生轻松进行病历搜索,以及智能字段加工、智能统计分析、论文辅助撰写等功能为医生科研工作提供强大支持,显著提升医院科研工作效率。目前,医渡科技已与中山大学附属肿瘤医院等知名医疗机构合作,共同推动技术的持续迭代和优化。

此外,医渡科技还与中山大学肿瘤医院联合打造大模型训推平台,构建专科大模型,并在数字医生个性化服务、科普宣教、患者智慧服务等多场景智能应用。

临床试验领域,在由北京市科委、中关村管委会主管的北京市科技计划课题中,医渡科技探索“大数据与AI驱动的药物临床试验加速平台研发”,其中在患者招募场景,医渡科技利用大数据+大模型技术打造智能筛选系统,可以为肿瘤类项目平均节省88.5%人工筛查成本,非肿瘤类项目平均节省69.8%人工筛查成本。该药物临床试验加速平台已在北京大学肿瘤医院、首都医科大学附属北京友谊医院等临床试验中心完成了系统部署及推广工作,发挥实际效果。
另外,在数字化质控场景,医渡科技与北京大学肿瘤医院合作,利用AI自动扫描技术发现临床试验数据质量问题,针对不同项目类型、科室、申办方的项目进行风险和质量控制。公司目前正在将大模型技术全面融入临床试验场景,以覆盖更多的医疗机构、疾病种类,提供更丰富的服务内容。

医渡科技还推出了基于医渡科技大模型研发的私人健康顾问——“开心健康科技”小程序,并面向大众免费开放,为用户提供个性化的健康问答、导诊咨询、报告结果解读、儿童发热咨询、健康评估等专业服务。目前,“开心健康科技”还已与公司“惠民保”业务深度结合,面向500多万“江苏医惠保1号”参保用户提供健康档案、健康随访等专享服务。

十年磨一剑,医渡科技前瞻技术发展趋势,以专业、精准、安全的医疗垂域大模型全栈产品体系,源源不断输出AI“新质生产力”。从赋能医院临床诊疗、科研,到助力临床试验、落地健康保险,再到直接普惠到每个人当中,医渡科技致力于发挥行业引领作用,正推动大模型落地更多细分领域,探索大模型时代的医疗行业变革范式。