“函必达HC智能快递”技术赋能金融机构降本增效

在金融行业，债务人失联一直是金融机构提升回收率的痛点。金融机构在管理贷款、处理不良资产以及执行法律程序时，常常面临无法联系债务人的困境，这不仅直接影响金融机构的回款速度，还增加了运营成本和财务风险。

武汉智品堂地址科技研究院创新提出了“地址找人”的全新找人模式，通过“函必达HC智能快递”服务系统，通过发送法律文书函件实现信息复联，经过市场验证取得了很好的失联复联效果，帮助金融机构实现了降本增效。

目前市场上常规的找人方法，包括传统的上门拜访、电话联系、社交媒体搜索以及依赖第三方数据平台等，虽然在一定程度上能够缓解部分找人难题，但仍存在诸多问题。电话号码更换或空号而无法接通；上门拜访可能因地址不准确或债务人不在而扑空；社交媒体搜索信息不全面或虚假；第三方数据平台提供的信息往往存在不完整、滞后、错误等问题，无法有效解决失联人员查找的根本性问题。这些问题都增加了金融机构的找人难度和成本。

“函必达HC智能快递”在特种疑难函件的送达方面展现出了*的*效果，这主要得益于其创新的技术应用、专业的服务团队的保驾护航。

一、创新技术应用

“函必达HC智能快递”在对函件地址的处理上，依托于武汉智品堂地址科技研究院的技术支持。自研搭建地址模型识别并标记地址中的缺失值或不完整信息（如缺少门牌号、街道名等）；逻辑校验省、市、区/县之间的层级关系；针对不完整的地址（如缺少区/县信息），通过标准地址库进行补全。例如，通过提供的市和街道名，推断出缺失的区/县信息。在创新技术上我们采用先进的机器学习算法，不断优化地址识别与补全的准确率，确保函件能够高效、准确地送达目的地。

针对函件的精准发送问题，研究院为降低发函成本提升函件签收率，“函必达HC智能快递”通过模型评分，对债务人信用记录、还款历史、职业情况、财务状况等数据进行评分和风险评估，通过机器学习模型评估风险并生成评分，帮助发函管理进行决策和管理。

二、专业服务团队

武汉智品堂地址科技研究院汇聚了一批在大数据与大模型领域具有深厚专业背景和丰富实践经验的专家，具备深厚的统计学、计算机科学和数据分析背景，他们擅长处理、分析和解读海量数据，从而提取有价值的信息和洞察。

函件客服团队汇集了一群在物流行业有10年以上的行业精英，已为800万函件提供全流程服务，对疑难问题函件的处置率高达55%，取得了签收率75%的行业*成绩。

“地址找人”技术为金融机构提供了一种全新的、高效的找人方式，有效解决了债务人失联和找人难的问题。同时，这项技术还具有降本增效的优势，能够帮助金融机构降低运营成本、提高执行效率、增强合规性。