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信息流算法的好日子结束了吗?

对于算法的反思一直都在,今年尤甚,而这并不是中国网民独有。当时今日,算法信息流正在遭受前所未有的争议。
2022-01-02 09:37 · 字母榜 毕安娣

2021年的网民有些叛逆,这一年,“逃离算法”成为很多人关心甚至亲自实践的壮举。

算法信息流似乎已经粗暴地塞满了我们的目光:电商的推荐信息流永远刷不到尽头;就算谁也没关注,时间还是会被抖音吸光光;曾经颇为保守的微信订阅号再次改版,干脆折叠了关注的内容,接上推荐信息流……

目之所及,都是算法,不管打开什么App,都在被观察被记录被分析,然后体现在那个“自以为是”的信息流中——掌控感全无,这滋味并不好受。

对于算法的反思一直都在,今年尤甚,而这并不是中国网民独有。当时今日,算法信息流正在遭受前所未有的争议。

就在上周,社交平台Instagram终于松口,表示在2022年初将把时间排序的信息流选项还给用户。这是该平台在2016年更改信息流之后,首次正式宣布此种计划。

在这背后,是其母公司Facebook遭受的口诛笔伐,或将诉诸新的立法以促使平台公布算法细则,甚至强制平台允许用户停用算法推荐。

于是,我们得以看到颇为矛盾的两面。一方面,算法信息流的领地还在扩张,微信订阅号是如此,国外的视频平台Youtube也是如此,其最新推出的短视频信息流Shorts,采用纯算法排序。

但另一方面,算法信息流也在被迫回缩。TikTok也在近期表态,正在测试新的技术手段来限制平台有害信息的传播。我们的信息流“算法过剩”了吗?全世界都在问这同样的一个问题。

A

反对算法信息流的人们,往往怀念的是前算法时代。虽然算法推荐在互联网平台的应用非常早,但真正影响一代网民接收信息方式的时间节点,还是要数2016年。

国外的Twitter、Instagram,国内的微博,都是在对时间线信息流进行了大改,并完全覆盖了之前的时间信息流,不可谓不激进。

彼时国内外网民习惯了打开App,查看自己关注的人都发了些什么,时间由近及远,徐徐展开。

突然从纯时间信息流,被一脚踢进算法时间流,一个月前的和三天前的内容、关注的和没关注的人,全都混在一起,只感觉混乱与嘈杂。

微博早在2012年就开始逐步尝试做“智能排序”,2016年的改版更是把用户整懵。怕你们忘记五年前自己有多怨念,请允许在下互联网考古翻出那时的网友评论:“我是个正常人,能自己往前翻微博。”

你怨念你的,平台运营平台的,就这么苍白地嚎了两年,直到2018年,Twitter才终于给用户加了个选项。用户可以点击几下,选择时间排序显示信息流。很巧的是,微博也在同一年这么做了,比才下决心的Instagram早了好几年。

现在,你打开微博点击“关注”里的“最新微博”选项,就可以按照时间排序看消息。

但是这里有两个问题,*是平台这么做了但是没宣传,且入口不算明显,没发现还能这么操作的大有人在。

第二是,这个选项是给你了,但是你每次使用都要设置一遍。比如你打开微博,点击了两下,看到了时间信息流,关闭软件再回来的话,还得再来一遍。

很多微博用户在信息流改版之后,逃向“微博国际版”,这个版本的App在苹果商店的推荐语都是:“享受时间序刷微博。”

微信订阅号的改版也是同样的思路,2020年微信订阅号改版,打乱原有的倒序时间线,引来一番吐槽。今年再次传出测试新版信息流的方式,订阅号信息流将折叠已关注消息,并接上推荐信息。只不过改来改去,时间信息流一直都在,没有完全退位过。

怎么看,这样的选项给得也并不大方,更像是一种“友情帮助”,算法信息流依然是主角。

如果说经历了信息流改版的老牌平台,尚且把这个选项保留给用户。那近几年崛起的以算法见长的平台,则是压根不在乎这件事了。

如抖音,就算是切换到“关注”页面,你看到的虽然都是你关注的博主发布的内容,但排序并非纯时间序列;甚至,你的“关注的人”列表,也会因为双方的互动频率等,发生排序的变化。

也就是说,“纯时间排序”这件事,在抖音不存在。

如今,在国内能看到纯净时间线信息流的,恐怕只有微博国际版、微信的朋友圈和豆瓣了。

B

社交平台对算法信息流的爱,可谓有理有据。

时间线排序虽然干净,但也“无聊”,在这种模式下,你没有动力在刚刷完微博之后十分钟再打开一次。据2014年Facebook的一份内部报告,关闭推荐算法,会导致一系列后果:用户浏览的时间更少、发布信息的频率降低,然后,他们返回平台、登录平台的频率也降低了。

算法信息流本身就是一门生意,它与广告是一对好兄弟。打破时间线,让“花钱买曝光”的粉丝头条功能更好用了一些。微博的2017 年Q3 财报显示,9月活跃用户数较上年同期净增约 7900 万,广告和营销营收同比增长 77%。

就连“不知信息流”的微信,也在近几年给大家带来了一个又一个“惊喜”。在推出了看一看之后,张小龙曾在2018年的微信公开课上说,不认为订阅号是信息流,它只是一个集合,“想看信息流可以去看一看”。

后面的故事大家都知道了,微信订阅号也变了。

没办法,微信订阅号在纯时间排序中遭遇了瓶颈。一直被外界认为去中心化明显的微信,自然不想看到大V成为新的中心化流量入口。添加算法进来,相当于变死水为活水,没关注过的,你也能看到,错过的精彩内容,也得以再次出现在你的眼前。

如今,杀时间大王抖音(或TikTok)已经用实力形成一阵算法崇拜,不管是多打开几次,还是打开以后多刷一会儿,对于在竞争中奔跑的平台来说,都是同一回事儿:吸引你,留住你。

人的一天就24小时,管你是社交平台、图文平台、短视频平台还是啥都有,注意力给了别人就给不了你,不用算法信息流,用户都夸你然后在抖音一刷仨小时,做慈善吗?这种赔本赚吆喝的事,除了豆瓣没人做。

让信息流“算法”起来,对平台来说更像是一种势在必行,而不是任性的选择。

C

被按头喂算法,就像你妈觉得你冷,并且逼你穿秋裤一样。外面是不是真的冷不重要,穿秋裤不是自己选的就很恼火。

况且你妈让你穿秋裤这件事,好歹还有点温情在里头,平台给你塞算法——猜你喜欢;为你推荐;关注的人也关注了XX——就是真的噎人。

这也是为什么纵然平台有一万个正当的理由,什么那么多公众号你看不过来啦,我不给你推荐你很难找到新内容啦,这个内容看得人少但是数据证明它很不错啦,用户永远可以不服气:关我啥事?以及,关你啥事?

在Facebook为自己辩驳的过程中,就有举不少例子,为此公布了不少内部文件。其中有报告称在测试过程中发现,如果给用户以时间信息流,用户会因为无法高效找到信息,而在网络上花费更多时间。

这样的好心好意显然不够强有力。接收更多信息,观看更多信息,然后呢?不是都信息爆炸了吗,“低效”一些不是更好吗?

其次还有一个关键的问题,那就是没有感情的算法有时候会将危害放大。这次对Facebook的算法指摘,其实很大一部分是集中在“加剧种族歧视”、“加重未成年女孩容貌焦虑”之类的问题上。

国内类似的事情也不是没有发生过,最近的就是9月小红书的未成年人不良信息事件。在用户搜索亲子乐园信息后,出现了很多未成年人生活视频,其中不乏一些“擦边球”内容。

小红书后来道歉称存在审核漏放问题,但算法信息流的另一个问题是,那些没有“坏”到被审核挡在平台外的内容,通过推荐高频充斥在一个人眼前的时候,也会有量变引质变的可能。

对于这个问题,Facebook也自有辩驳。首先是“平台”只是个展示信息的媒介,这一点几年前张一鸣也有说过类似的话:“我们不是媒体,我们更关注信息的吞吐量和信息的多元。”

只不过这个说法在2021年已经不被买账,发布内容的不是你,但分拣信息的是你,责任摘不清。

算法信息流“有用”,但不见得“好用”,库克在今年1月的电脑、隐私和数据保护会议上的批评正中要点:“在虚假信息和阴谋论泛滥的时刻,我们不能再对一种技术理论视而不见,这种技术理论认为所有的参与都是良性参与——(参与)时间越长越好——而这一切的目的,就是为了收集尽可能多的数据信息。”

现在的算法是否让恶更恶的危险?是有的。但是回到时间信息流,时不时就是解决方法?倒未必。

对算法信息流持肯定态度的观点并不少,一些网友表示,现在如果是纯时间信息流,会无聊到刷不动,还是算法信息流比较“有意思”。

纯时间信息流和现有的算法信息流,似乎都不*。但可惜,目前人类也就这水平了,对时间信息流的复古尝试,看来更像是平台的权宜之计。而对于这道并非在A与B之间做简单选择的题目,我们目前能做的,兴许还是将时间信息流的地位提高一些,将主动权真正交还给用户。

毕竟,面对“算法过剩”,感觉到没有掌控力的人们,最有可能产生两种反应,一是干脆逃跑,二是有一天小声嘀咕终于积攒为惊声尖叫。

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