首发 | GPU企业深流微智能获近亿元PreA轮融资，兴旺投资独投

投资界（ID：pedaily2012）3月8日消息，深流微智能科技近日宣布完成近亿元PreA轮融资。本轮融资由兴旺投资旗下基金独家投资，资金将用于全国产自主GPU芯片核心渲染管线微架构设计和GPU全栈软件的基础研发。

深流微智能科技（深圳）有限公司（Siroywe）成立于2021年5月，总部和研究院位于深圳，在北京和南京设有研发中心，公司专注于国产自主可控GPU芯片设计，基于自主知识产权的计算架构和软件体系，提供具备图形渲染、图像处理、虚拟现实、人工智能、超级计算等功能的高性能GPU芯片及解决方案。

深流微核心团队来自于Nvidia，AMD，Intel，Juniper Network等世界顶级芯片和软件设计企业北美核心研发中心，平均具有20年以上的顶尖芯片和基础软件项目的开发和迭代经验，具备深厚的技术积累和独到的行业洞见。

目前，公司从零开始研发的超级流架构GPU渲染管线和计算单元已完成了核心关键设计，同时和硬件联合调优的全栈GPU软件也进展顺利，为公司全自研GPU芯片的流片和应用迭代奠定了坚实的基础。

深流微CEO张坚表示：GPU渲染管线有两种技术架构，服务器级独立显卡（以Nvidia和AMD为代表）追求高性能、使用immediate rendering(光照/渲染计算一次性流过图形管线进行计算)，而移动端嵌入式显卡（以ARM Mali和Imagination PowerVR为代表）追求低功耗、使用deferred rendering(将光照/渲染计算推迟到第二遍图形管线进行计算)。不同的场景需求在技术演化中造就了完全不同的技术路线，就像基因变异多代后出现的两个完全不同的物种。采购商业移动GPUIP打造“桌面级”GPU虽然看似可以解决我国缺少独立自主GPU的窘境，但技术路线上的“南辕北辙”必将导致开发迭代上的“缘木求鱼”。徒然浪费了追赶超越的战略机遇期。

“拿来主义”这条“捷径”是我国GPU迟迟未能取得关键突破的症结。由于计算机图形软件栈极其复杂，且需要和硬件在架构设计之初就进行磨合联调，采用商用GPUIP和软件的“GPU”芯片公司根本无法接触到底层软件开发的门径，产品能用却没有迭代升级的空间，依然受制于人。深流微坚持从“零”开始，独立自主，基于团队合计上百人年的研发经验和技术积累，对操作系统，图形及通用计算横纵扩展，开发了GPU专用的compiler/debugger/emulator等关键工具，形成了完整且可迭代升级的基础开发生态系统。

深流微独立自主的XST架构GPGPU将高性能图形渲染管线和数据并行计算相结合，瞄准下一个虚实共生的智算时代。从Facebook的Metaverse， Nvidia的Omniverse到数字孪生和自动驾驶，深流微全自研XST GPGPU架构从系统架构、硬件架构、软件架构到微架构，都以打造下一个智算时代的基础芯片为目标。“雄关漫道真如铁”，相信经过我们不懈的努力，中国服务器级独立显卡必将有所突破。

兴旺投资创始合伙人熊明旺表示：很高兴能助力深流微加速国产GPU的原研步伐。深流微团队具备业内稀缺的GPU芯片架构、前端和后端设计、GPU并行编程编译器、LinuxKernel、KMD、UMD、应用算法和系统实现等全栈能力。在5G、AI、自动驾驶和元宇宙等多重应用推动的大背景下，兴旺看好团队的技术原研性和独创性，相信团队能为中国实现高端图形渲染GPU完全自主可控和能力迭代，逐步追赶国际先进水平做出实质性贡献！

GPU拥有强大的并行计算能力，是半导体芯片领域皇冠上的璀璨明珠，2021年全球市场规模近2000亿，未来5年将维持年均30%以上的复合增长率。早期GPU多被用于2D/3D图形的计算和处理，被广泛运用于PC、服务器、游戏、汽车、移动等领域。随着元宇宙、自动驾驶、5G、人工智能、边缘计算、数字孪生、生命科学等新兴领域已经开始进入发展的快车道，GPU作为这些行业最关键算力的基础设施，开始成为市场和资本争相追逐的热点。时势造英雄，相信在百年未有之大变局的“危”与“机”中，中国将会在这一领域孕育出自己的万亿级半导体上市公司。