打破对DPU的误解：中移动重磅白皮书解读

中移（苏州）软件技术有限公司（为中国移动通信集团有限公司的云能力中心，也为中移动云服务基础设施产品IaaS提供研发和运营支撑，下文简称“中国移动“）联合中国信息通信研究院（下文简称“中国信通院”）以及深圳云豹智能有限公司（下文简称“云豹智能”）在3月29日的算云融合产业大会上发布了《云计算通用可编程DPU发展白皮书（2023年）》，深度解析了云计算通用可编程DPU设计理念，指出具备层级化可编程、低时延网络和统一资源管控等特性的通用DPU芯片将成为连接算力与网络的核心基础部件。

这是目前业界最有深度和*权威性的一篇DPU白皮书。重点分析了DPU需具备的通用可编程特性和各种应用场景，同时分析了传统DPU的局限性。近些年，由于业界没有优异和成熟的商用DPU SoC (System on a chip)方案，各大云厂商只能各自研发基于CPU+FPGA的DPU方案，导致DPU被误解为是个碎片化的市场，DPU对云计算的作用及潜力没有被业界正确认识。

在“十四五”规划明确指出加快推进新型基础设施建设后，东数西算工程和运营商算力网络建设如约而至。数字经济的背后，云计算是最核心的算力底座。在云计算里面，DPU已成为基础设施最核心的部件之一。

数字经济时代，云计算不断渗透进入各行各业。中国移动作为云计算“国家队”，正在加大投入，全力支持政府与国有企业数字化转型，降本增效，并为国有数据安全保驾护航。在该白皮书中，云豹智能作为中国移动*邀约参编企业，是国内DPU芯片头部企业，也是国内已知真正能做到高性能通用可编程DPU SoC的芯片公司。该白皮书的联合发布，代表着中国移动和云豹智能在DPU领域的深度合作，强强联手，为国家云基础架构及DPU的发展贡献力量。

中国移动云能力中心IaaS产品部总经理刘军卫谈到：“随着人类生产力进入算力时代，传统以CPU为核心的架构正在遭受算力瓶颈考验，多样化算力需求亟需软硬件架构全面变革，算力技术发展必将遵循‘软件定义一切，硬件加速一切’的理念，重构算力基础设施，通用可编程加速单元DPU将成为新的算力核心，重新定义算力时代云计算技术新标准，构建算力时代新技术曲线。”

图二：以DPU为中心的数据中心网络架构

传统数据中心随着网络带宽逐步从25Gbps向100Gbps、200Gbps、400Gbps乃至更高的带宽演进，网络数据处理占用的CPU算力资源也在不断地增大，甚至会有一半以上会消耗在这些基础设施的功能上，因此迫切需要一种新型处理器来减少对云主机CPU的消耗。DPU是以数据处理为中心，提供数据中心基础设施服务的通用处理器，是继CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”，可以卸载及加速网络和存储，同时具备安全和管控等基础功能，释放更多的算力资源供客户使用。在云计算与数据中心场景下，如果需要进一步提升算力与发挥基础设施效能，譬如动态和弹性地调度算力、网络和存储资源，那么DPU是必须的，且是不可替代的。

目前，国内云厂商大部分还是基于CPU+FPGA的DPU解决方案，这些方案在研发投入上拥有一定的时间优势，但因其功耗过高及性能受到限制，并未达到新一代云计算的要求。另外，由于FPGA基本被国外两大芯片巨头垄断，其高昂的价格也直接导致了产品成本居高不下，影响市场竞争力。

DPU SoC的产品是前者迭代的*形态，需具备超高的异构芯片技术，通用可编程等特性，连同先进的芯片工艺，才能够满足更复杂、更广泛、更高性能的应用需求。目前，国外芯片巨头和头部云服务商都选择了通用DPU SoC的产品路线，因为相对于CPU+FPGA的方案，DPU SoC 有4到8倍性价比的提升。

各云厂商都在寻找*方案来提升各自的利润和竞争力，因为了解到CPU+FPGA并不是一个长远能满足新一代云计算的方案，所以都在期待一款有竞争力、易用及高性价比的DPU SoC出现。

美国的亚马逊云(AWS)不仅占据全球云计算市场最高份额，而且多年前已*实现了DPU SoC(AWS称之为Nitro)商业化的成功部署。AWS在使用自研的DPU SoC后，每年售卖每台服务器的算力资源可以多获得几千美元的收益。AWS拥有几百万台服务器的体量，因此DPU带来AWS的收益是巨大的。DPU在AWS中的成功应用，受到业内广泛关注，并吸引了越来越多的芯片巨头涌入DPU赛道。Nvidia于2020年以69亿美元成功收购了业内知名网络芯片和设备公司Mellanox，通过融合Mellanox的网络技术，快速面向全球数据中心市场推出BlueField系列的DPU SoC。AMD于2022年以19亿美元收购了DPU SoC厂商Pensando。而国内的云厂商也正在寻求从FPGA架构到通用可编程DPU SoC演变的技术方案。

正是在这样的背景下，中国移动联合信通院和云豹智能发布了《云计算通用可编程DPU发展白皮书（2023年）》。深度解析了DPU的发展趋势：通用可编程、低时延网络、统一资源管理。同时介绍了通用可编程DPU SoC在数据中心、运营商、异构计算等多种不同的应用场景。

国内的数据中心建设中，服务器正在从25G向100G及更高带宽发展，并且应用部署的复杂度持续增高，不但要支持虚拟机、容器的应用管理部署，也需要支持裸金属应用。DPU作为数据中心的核心基础设施部件，要具备灵活的编程能力、数据的高吞吐能力和统一管控的能力，才能满足当前各种云计算业务和数据中心发展的需求。

根据半导体行业观察的了解，目前云豹智能是国内已知真正能做到自研高性能DPU SoC的芯片公司，其产品也将是国内*款通用可编程DPU SoC芯片。不仅提供高达400G的数据吞吐能力，还搭载性能强劲的CPU处理单元并配合多种可编程的数据处理引擎实现层级化可编程能力。根据该白皮书的描述，云豹智能在DPU的多个关键领域掌握并引领着多项核心技术：

可编程高性能网络处理技术

可编程低时延RDMA技术

DDP(Data Direct Path)数据直通技术

安全计算体系

云豹智能DPU SoC支持裸金属、虚拟机和容器统一运维和管控，提供弹性网络和存储、虚拟化管理和安全等一站式解决方案，极大地提升云服务商的服务质量和业务灵活性，降低整体投入，引领数据中心向算网融合持续演进。

中国移动作为支持国家数字经济的主要云服务商，在这白皮书给出了明确的答案，DPU SoC是云计算的关键部件，通用可编程的DPU SoC可以实现对数据中心的算力、网络和存储资源的经济高效卸载和管理。也明确分析了DPU SoC需具备的关键特性：层级化可编程性、低时延网络，统一管控以及适应持续发展的加速卸载，是云厂商推动数据中心向高效率、高扩展、高带宽、高灵活性发展的重要技术支撑。同时，也是各云厂商正在积极研究及探寻的DPU技术的发展方向。

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